Online kurz IBM SPSS Statistics I. Začiatočník

Online kurz IBM SPSS Statistics I. Začiatočník vás naučí pripraviť údaje na štatistické spracovanie, vykonať základné analýzy a porozumieť ich výsledkom. Ide o certifikovaný online kurz na IBM SPSS Statistics. Najprv si ukážeme registráciu, spustenie programu a orientáciu v jeho používateľskom rozhraní. Následne preskúmame štruktúru dátového súboru a vysvetlíme si význam jednotlivých prípadov a premenných. Zároveň získame prehľad o štatistických metódach a testoch, ktoré využijeme pri analýze rôznych typov údajov. Naučíme sa vybrať vhodný štatistický postup podľa charakteru dát a výskumnej otázky. Okrem toho si predstavíme základné funkcie programu IBM SPSS Statistics, ktoré nám umožnia vykonávať analýzy pomocou ponúk a dialógových okien. Predchádzajúce skúsenosti s programovaním nepotrebujete. Pri štúdiu vám však pomôže orientácia v tabuľkách a stredoškolskej matematike.

Pri práci s datasetmi v IBM SPSS Statistics sa zameriame na úpravu údajov, ich sumarizáciu a prípravu na ďalšiu analýzu. Najprv si predstavíme opisnú štatistiku a agregačné funkcie, pomocou ktorých získame základný prehľad o dátovom súbore. Následne sa naučíme vypočítať a interpretovať kvantily, ktoré nám pomáhajú charakterizovať rozdelenie hodnôt. Zároveň si vysvetlíme význam transformácií a ukážeme si, ako upravovať premenné podľa požiadaviek konkrétnej analýzy. Okrem toho vytvoríme prehľadné grafy a vizualizácie, ktoré nám uľahčia interpretáciu štatistických výsledkov. Pomocou programu IBM SPSS Statistics tak prepojíme prácu s dátovou tabuľkou, výpočtami a grafickým znázornením údajov. Vďaka tomu dokážeme lepšie identifikovať rozdiely, trendy a charakteristiky jednotlivých premenných. Tieto postupy následne využijete pri spracovaní dotazníkov, výsledkov meraní, školských zadaní aj firemných prehľadov.

V ďalšej časti online kurzu IBM SPSS Statistics preskúmame vzťahy medzi premennými pomocou korelačnej analýzy a kovariancie. Najprv si vysvetlíme rozdiely medzi Pearsonovým korelačným koeficientom, Spearmanovým ró a Kendallovým tau. Následne si ukážeme, ako správne vybrať korelačný koeficient podľa charakteru údajov a skúmaného vzťahu. Pri interpretácii výsledkov budeme sledovať smer a silu súvislosti medzi premennými. Zároveň si vysvetlíme, prečo samotná korelácia nedokazuje príčinný vzťah. Potom prejdeme k regresnej analýze, vytvoríme jednoduchý regresný model a preskúmame jeho štatistické výstupy. Pri lineárnej regresii sa naučíme interpretovať koeficient determinácie R² a posudzovať, akú časť variability závislej premennej vysvetľuje náš model. Získate tak základ pre samostatné vykonávanie štatistických analýz a odbornú interpretáciu ich výsledkov. Ak sa chcete skutočne naučiť spracúvať údaje, vytvárať grafy a interpretovať korelácie a regresné modely v IBM SPSS Statistics, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 05.11.2026

Kód kurzu: IBM-SPSS-STATISTICS-1

Slovenský

Online kurz IBM SPSS Statistics I. Začiatočník vás naučí

Orientovať sa v prostredí IBM SPSS Statistics a nastaviť pracovné prostredie
Pochopiť základné štatistické metódy a správne ich aplikovať
Pracovať s datasetmi a vykonávať ich úpravu a spracovanie
Používať agregačné funkcie a vykonávať sumarizáciu dát
Vypočítať kvantily a analyzovať rozdelenie dát
Vykonávať transformácie dát a pripravovať ich na analýzu
Vytvárať grafy a vizualizovať výsledky analýzy
Realizovať korelačné analýzy a pracovať s Pearson, Spearman a Kendall koreláciou
Rozlišovať koreláciu a kovarianciu pri skúmaní vzťahov medzi premennými
Vytvárať regresné modely a interpretovať výsledky vrátane koeficientu determinácie R²

Požadavky a Vstupní znalosti

Mierne pokročilá úroveň práce s PC a Windows, Linux alebo macOS
Mierne pokročilá úroveň práce s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Mierne pokročilá úroveň práce s textovým editorom
Základy logického a analytického myslenia
Základné porozumenie matematike a štatistike na úrovni strednej školy
Základná orientácia v dátach alebo jednoduchých tabuľkách
Schopnosť samostatne pracovať a vyhľadávať informácie
Základná znalosť anglického jazyka pre prácu s nástrojom a dokumentáciou
Záujem o analýzu dát a štatistické metódy
Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s kódovaním a programovaním

Cílové skupiny a Komu je kurz určený

Záujemcom, ktorí sa chcú naučiť štatistiku v IBM SPSS
Študenti ekonomických, sociálnych, technických a IT odborov
Výskumní pracovníci a akademici začínajúci s IBM SPSS Statistics
Data analytici a junior analytici rozvíjajúci štatistické zručnosti
Pracovníci marketingu, HR a financií pracujúci so zamestnaneckými prieskumami
Záujemci o štatistické spracovanie dát a prieskumy
IT špecialisti so zameraním na dátovú analytiku
Záujemci o kariéru v oblasti data science
Pracovníci verejnej správy a výskumných inštitúcií
Doktorandi pripravujúci štatistickú časť svojho výskumu

Obsah a Učební osnova online kurz IBM SPSS Statistics I. Začiatočník

I. Základy práce v IBM SPSS Statistics a orientácia v prostredí

Úvod a predstavenie kurzu IBM SPSS Statistics Náhled	23:29
Ako sa zaregistrovať a spustiť IBM SPSS Statistics? Ako sa zorientovať v používateľskom rozhraní? Náhled	42:54
Registrácia a získanie licencie	20 minút
Aké štatistické metódy a testy existujú a ako ich správne zvoliť?	42:07
Základné rozdelenie štatistických metód	20 minút

II. Štatistická analýza dát a práca s datasetmi

Ako používať základné štatistické metódy, agregačné funkcie a grafy v SPSS?	02:13:52
Štruktúra dát v SPSS	20 minút
Ako pracovať s datasetmi a ako vykonávať sumarizáciu a výpočet kvantilov?	01:36:32
Štruktúra datasetu v SPSS	20 minút
Priebežný test	20 minút

III. Transformácie dát a vizualizácia výsledkov

Ako vykonávať transformácie dát, koreláciu a regresiu v SPSS? Ako vytvárať grafy?	01:17:54
Transformácie dát v SPSS	20 minút

IV. Korelačné analýzy a vzťahy medzi premennými

Čo je korelácia a korelačná analýza? Aký je rozdiel medzi Pearson, Spearman a Kendall koreláciou?	43:09
Typy korelačných koeficientov	20 minút
Ako pracovať s koreláciami, kovarianciami a korelačnou analýzou v SPSS?	54:56
Rozdiel medzi koreláciou a kovarianciou	20 minút

V. Regresné modely a interpretácia výsledkov

Čo je regresia a regresná analýza? Ako interpretovať koeficient determinácie R^2?	01:21:02
Regresia a regresná analýza	20 minút

Záverečný test

40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je IBM SPSS Statistics?

Online kurz IBM SPSS Statistics sa zameriava na štatistickú analýzu dát, tvorbu grafov, regresných a korelačných modelov. Účastníci sa naučia ovládať používateľské rozhranie SPSS, spracovávať datasety, realizovať deskriptívnu štatistiku, vizualizovať výsledky a interpretovať výstupy pomocou profesionálnych štatistických metód a testov.

Kto používa IBM SPSS Statistics?

IBM SPSS Statistics využívajú analytici, výskumníci, štatistici, ekonómovia, dátoví vedci, psychológovia a pracovníci vo verejnej správe v organizáciách ako IBM, Štatistický úrad SR, univerzity, výskumné ústavy, nemocnice, banky, poisťovne a konzultačné firmy.

Kde sa používa IBM SPSS Statistics?

IBM SPSS umožňuje jednoduchým spôsobom aplikovať pokročilé štatistické metódy aj pre používateľov bez programátorských zručností. Umožňuje rýchle spracovanie veľkých datasetov, overenie hypotéz, tvorbu vizualizácií a štatistických modelov bez potreby písania vlastného kódu.

Prečo sa používa IBM SPSS Statistics?

Štatistická analýza, spracovanie dát, vizualizácia dát, Predictive Analytics, integrácia s ďalšími nástrojmi a technológiami, prispôsobiteľnosť a rozšíriteľnosť, online a cloudové možnosti

Aké sú TOP certifikácie na IBM SPSS Statistics?

– IBM Certified Specialist – SPSS Statistics Level 1 (v cene od 110 EUR) – Data Science Foundation od DataCamp alebo Coursera – SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4 (ako alternatíva) – R programming + SPSS kombinované certifikáty Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť samostatne.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom IBM SPSS Statistics?

Štatistici, výskumní analytici a dátoví vedci so znalosťou SPSS zarábajú na Slovensku od 1800 do 3200 EUR mesačne. Senior analytici v korporáciách alebo verejných výskumných inštitúciách môžu dosiahnuť aj 4000+ EUR v závislosti od skúseností, regiónu a pracovnej náplne.

Aké programy a nástroje používa IBM SPSS Statistics?

SPSS Statistics Desktop, Microsoft Excel, Google Sheets (na predúpravu dát), nástroje Wappalyzer, BuiltWith na analýzu webových technológií, a exportné formáty CSV, XLSX, PDF a obrázkové formáty grafov.

Je kurz vhodný aj bez skúseností s programovaním?

Áno, predchádzajúce programovanie nepotrebujete. Začneme orientáciou v prostredí IBM SPSS Statistics a základnou prácou s údajmi. Analýzy môžeme vykonávať cez ponuky a dialógové okná. Užitočné sú základy matematiky, štatistiky a práce s tabuľkami.

Čo sa naučíme pri spracovaní údajov?

Budeme pracovať s datasetmi, sumarizáciou údajov, agregačnými funkciami, kvantilmi a transformáciami premenných. Číselné výsledky doplníme grafmi a pripravíme si podklady na korelačnú a regresnú analýzu.

Je IBM SPSS Statistics bezplatný?

IBM SPSS Statistics je platený softvér. Na praktickú prácu môžeme využiť dostupnú školskú či firemnú licenciu, vlastnú licenciu alebo skúšobnú verziu IBM. Aktuálne skúšobné obdobie trvá 14 dní a začína registráciou. Podmienky nájdete v oficiálnych informáciách IBM.

Na akom operačnom systéme môžeme pracovať?

Aktuálna desktopová verzia IBM SPSS Statistics je určená pre podporované verzie Windows a macOS. Desktopová verzia pre Linux aktuálne podporovaná nie je. Pred inštaláciou si overíme systémové požiadavky IBM pre konkrétnu verziu programu.

Aké korelačné metódy kurz zahŕňa?

Budeme pracovať s Pearsonovým korelačným koeficientom, Spearmanovým ró a Kendallovým tau. Vysvetlíme si rozdiely medzi nimi, význam smeru a sily súvislosti aj vzťah korelácie a kovariancie. Pri interpretácii rozlišujeme štatistickú súvislosť a príčinný vzťah.

Čo nám hovorí koeficient determinácie R²?

Pri lineárnej regresii vyjadruje podiel variability závislej premennej, ktorý model vysvetľuje v analyzovaných údajoch. Napríklad R² = 0,60 znamená 60 % vysvetlenej variability. Neznamená to automaticky 60 % presnosť predpovedí na nových údajoch.

Ako prebieha štúdium a dokedy máme prístup?

Kurz absolvujete online, v slovenskom jazyku a vlastným tempom. Prístup ku kurzu získate na jeden rok a k jednotlivým témam sa môžete opakovane vracať. Platnosť prístupu ku kurzu a platnosť softvérovej licencie SPSS sú samostatné záležitosti.

Získame po absolvovaní certifikát?

Áno, po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA o absolvovaní kurzu. Súčasťou kurzu je priebežný aj záverečný test. Certifikát VITA je dokladom o absolvovaní vzdelávania, nie profesijnou certifikáciou vydanou spoločnosťou IBM.

Lektoři

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu VITA.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol. Vybrané referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všechny kurzy lektora