VITA Academy
Programovanie a Vývoj Softvéru
Python
Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone

Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone

Name: Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone
Brand: Vita
SKU: online-kurz-ako-sa-stat-datovym-analytikom-v-pythone
Price: 142 EUR
Availability: InStock
Rating: 4.8 (187 reviews)

Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone je pre vás vhodný ak sa chcete naučiť zručnosti potrebné na prácu s dátami a ich analýzu pomocou programovacieho jazyka Python. Naučíte sa syntax jazyka Python, premenných, podmienok, cyklov a funkcií. Osvojíte si techniky na načítanie, spracovanie a manipuláciu s dátami v Pythone pomocou knižnice NumPy. Ukážeme si tvorbu vizualizácií dát, vrátane tvorby grafov, histogramov, scatter plots a ďalších typov vizualizácií. Zvládnete plánovanie a definovanie potrieb databázy. Problém vám nebude robiť navrhovať, spracovávať štatistické dáta a interpretovať ich. Ak sa chcete stať dátovým analytikom toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 12.06.2026

Kód kurzu: DATOVY-ANALYTIK-PYTHON

Slovenský

Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone vás naučí

Spracovávať dáta v jazyku Python
Analyzovať dáta
Definovať databázové objekty
Používať Git a GitHub
Tvoriť zložitejšie dopyty
Aplikovať dáta pomocou jazyka Python
Vykonávať jednoduchšie či zložitejšie štatistické metódy
Pracovať s textovými súbormi a reťazcami
Osvojiť si premenné, podmienky, cykly a funkcie
Spracovávať dáta pomocou knižnice NumPy

Požadavky a Vstupní znalosti

Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Pokročilá práca s textovým editorom
Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s kódovaním a programovaním, sú však výhodoz

Cílové skupiny a Komu je kurz určený

Budúci a aktuálni Python programátori
Dátoví analytici
Softvéroví vývojári
IT špecialisti
Databázoví administrátori

Obsah a Učební osnova online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone

I. Základy Programovania a Dátovej Analytiky v Pythone

Ako funguje jazyk Python, Anaconda Navigator a Jupyter Notebooky? Aké sú základné dátové typy v Pythone? Ako vykonávame základné operácie s dátami v Pythone? Náhled

01:25:30

II. Práca s Premennými, Modulmi a Prostredím Jupyter Notebook

Ako fungujú ukončovacie sekvencie, pretypovanie a import modulov?	01:24:14
Ako pracujeme v Jupyter Notebooku so syntaxou, Markdownom a GitHubom?	01:15:30
Ako spracúvame vstupy, výstupy a vytvárame grafy v Pythone?	01:29:30

III. Vizualizácia Dát, Grafy a Knižnica NumPy

Čo sú zoznamy v Pythone a ako s nimi pracujeme? Ako používame farby, popisy a knižnicu NumPy pri práci so zoznamami? Náhled	40:39
Priebežný test	20 minút

IV. Programovacia Logika, Riadiace Štruktúry a Vlastné Funkcie

Ako pracujeme s náhodnými hodnotami a matematickými funkciami v Pythone? Ako funguje vetvenie programu pomocou príkazu if?	01:51:20
Ako používať hromadné zakomentovanie, indexovanie a vlastné funkcie v Pythone?	02:07:33
OPAKOVANIE: Ako pracovať s indexami, textovými súbormi a vlastnými funkciami v Pythone?	01:02:12

V. Analýza Dát, Vizualizácia a Spracovanie Obrázkov v Pythone

Ako funguje cyklus for v Pythone? Ako čistíme dáta a vizualizujeme ich pomocou bublinových grafov?	01:39:29
Ako vytvárame grafy a histogramy pomocou knižnice Matplotlib? Ako definujeme a používame funkcie v Pythone?	02:17:40
Ako pracujeme s knižnicami SciPy a Lambda funkciami? Ako spracúvame a analyzujeme obrázky v Pythone?	02:13:03

VI. Správa Knižníc, Balíčkov a Python Ekosystému

Ako funguje správca balíčkov PIP v Pythone? Ako inštalujeme a používame moduly ako NumPy, Cowsay a MySQL?

34:10

VII. Git, GitHub a Budovanie Profesionálneho Portfólia Dátového Analytika

Ako začať s Gitom a GitHubom? Inštalujeme Git, pracujeme s Git Bash, Git GUI a vytvárame si konto na GitHube?	01:20:02
Ako používať GitHub a jeho repozitáre (Repos)? Ako vytvárať prvé Pull Requesty?	01:23:50
Čo je to jazyk Markdown a súbor Readme.md?	49:52
Ako vytvoriť vlastné GitHub portfólio a profesionálny profil dátového analytika?	54:41

Záverečný test

40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone využíva programovací jazyk Python na spracovanie, analýzu a vizualizáciu dát. Cieľom je odhaľovať relevantné informácie, vzorce a trendy v dátach.

Kto používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Generali Poisťovňa, Slovenské elektrárne, Dell, Nokia Slovakia, S&YOU by SYNERGIE, Všeobecná úverová banka, GymBeam

Kde sa používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Štátne, verejné weby a veľké portály ako weby telefónnych operátorov a bánk, inteligentné zariadenia, smartfóny s operačným systémom Android, čipové karty, desktopové aplikácie, videohry

Prečo sa používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Python je veľmi flexibilný programovací jazyk, ktorý poskytuje širokú škálu knižníc a nástrojov na analýzu dát, široko používaný v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie

Aké sú TOP certifikácie na Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer od 66 Eur. PCAP: Certified Associate in Python Programming od 294 Eur. PCPP1: Certified Professional in Python Programming od 180 Eur. PCAT: Certified Associate in Testing with Python od 294 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Priemerná mzda Python programátora je 2392 Eur podľa portálu platy.sk. Pozícia programátora patrí k tým najlukratívnejším a veľmi žiadaným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Python, Anaconda, Jupyter, produkty Jetbrains, Notepad++, GitHub

Lektoři

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všechny kurzy lektora