VITA Academy
Programovanie a Vývoj Softvéru
Programovanie a Štatistika v R
Online kurz Programovanie a Štatistika v R II. Mierne Pokročilý

Online kurz Programovanie a Štatistika v R II. Mierne Pokročilý

Online kurz Programovanie a Štatistika v R II. Mierne Pokročilý rozvíja vaše základy jazyka R pri spracovaní údajov, tvorbe grafov a vyhodnocovaní dotazníkov. Ide o certifikovaný online kurz na programovanie a štatistiku v R. Nadviažeme na znalosť premenných, vektorov, tabuliek a základných funkcií, aby sme sa mohli sústrediť na ucelenejšie analytické postupy. Začneme importom a exportom dát a prácou s údajmi, ktoré potrebujeme pripraviť na ďalšie spracovanie. Zopakujeme si prehľad štatistických metód a testov a ich miesto pri analýze. Jednotlivé kroky budeme prepájať od načítania vstupného súboru cez úpravu údajov až po zobrazenie výsledkov. Získané postupy využijete pri firemných prehľadoch, školských projektoch aj spracovaní výskumných údajov.

Významnú časť kurzu venujeme vizualizácii dát v R. Zorientujeme sa v dostupných typoch grafov a pri výbere zobrazenia budeme vychádzať z charakteru údajov. Na stĺpcových grafoch si ukážeme porovnávanie kategórií a pri koláčových grafoch zobrazenie podielov na celku. Budeme pracovať aj s balíkmi, ktoré rozširujú možnosti grafického a štatistického spracovania. Prehĺbime si orientáciu v RStudiu, jeho nastaveniach, nástrojoch a záznamoch o činnosti prostredia. Samostatne sa zameriame na formátovanie údajov a prácu s dátumami. Vysvetlíme si význam správneho dátového typu a rozdiel medzi dátumom a jeho textovým zápisom. Tieto poznatky nám pomôžu pri spracovaní tabuliek, v ktorých sa kombinujú číselné, textové a dátumové hodnoty.

Pri dotazníkových údajoch sa budeme venovať Likertovým škálam a Cronbachovmu alfa. Naučíme sa vypočítať tento koeficient a interpretovať ho pri posudzovaní vnútornej konzistencie položiek spoločnej škály. Výsledok budeme chápať v súvislosti s konkrétnou škálou a získanými odpoveďami respondentov. Samotná hodnota alfa nepotvrdzuje, že dotazník meria zamýšľaný jav, ani nevypovedá o celkovej kvalite dátového súboru. Takéto rozlíšenie využijete napríklad pri výskume spokojnosti, postojov alebo skúseností respondentov. Kurz vám pomôže prepojiť technickú prácu v R s vecným čítaním grafov a štatistických výstupov. Ak sa chcete skutočne naučiť spracúvať údaje v R, vytvárať grafy a vyhodnocovať vnútornú konzistenciu dotazníkových škál, tak toto je ideálny online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 05.11.2026

Kód kurzu: JAZYK-R-STATISTIKA-2

Slovenský

Online kurz Programovanie a Štatistika v R II. Mierne Pokročilý vás naučí

Pracovať s importom a exportom dát v jazyku R a spracovávať rôzne dátové formáty
Aplikovať štatistické metódy a testy pri analýze dát v R
Vytvárať a interpretovať rôzne typy grafov v prostredí R
Používať stĺpcové a koláčové grafy na vizualizáciu dát
Pracovať s knižnicami pre vizualizáciu a analýzu dát v R
Efektívne využívať prostredie RStudio vrátane nastavení a nástrojov
Formátovať dáta a pracovať s dátumami pri analýze datasetov
Spracovávať a upravovať dáta pre ďalšie štatistické vyhodnotenie
Vypočítať Cronbachovo alfa a analyzovať reliabilitu dát
Pracovať s Likertovými škálami a vyhodnocovať výsledky dotazníkových prieskumov

Požadavky a Vstupní znalosti

Základná znalosť programovania v R na úrovni kurzu Programovanie a Štatistika v R I. Začiatočník
Mierne pokročilá úroveň práce s PC a Windows, Linux alebo macOS
Mierne pokročilá úroveň práce s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Skúsenosti s prostredím RStudio a so spúšťaním príkazov a skriptov v RStudiu
Základná orientácia v dátových štruktúrach ako vektory a tabuľky
Základy štatistiky a práce s dátami
Schopnosť logického a analytického myslenia pri riešení úloh
Základná znalosť angličtiny na čítanie dokumentácie a chybových hlásení
Schopnosť samostatne pracovať a vyhľadávať informácie
Záujem o dátovú analytiku a štatistické spracovanie dát

Cílové skupiny a Komu je kurz určený

Absolventi kurzu Programovanie a Štatistika v R I alebo podobných základných kurzov
Záujemci o pokročilú analýzu dát v jazyku R
Data analytici, ktorí chcú rozšíriť svoje znalosti o štatistické metódy
Študenti IT, matematiky, štatistiky alebo ekonomických odborov
Výskumní pracovníci pracujúci s dátami a dotazníkovými prieskumami
Marketingoví a business analytici pracujúci s dátovými výstupmi
IT špecialisti zameraní na dátové spracovanie a reporting
Záujemci o data science a pokročilú dátovú analytiku
Pracovníci v oblasti business intelligence a dátových analýz
Každý, kto chce prehĺbiť svoje znalosti práce s dátami a štatistikou v jazyku R

Obsah a Učební osnova online kurz Programovanie a Štatistika v R II. Mierne Pokročilý

I. Import, export a spracovanie dát v jazyku R

Ako pracovať s dátami pri importe a exporte v prostredí R? Náhled	01:34:35
Základné princípy importu dát	20 minút
OPAKOVANIE: Ako aplikovať štatistické metódy a testy v jazyku R?	42:07
Základný workflow štatistickej analýzy	20 minút

II. Vizualizácia dát a práca s knižnicami v R

Ako pracovať s grafmi v R a aké typy grafov máme k dispozícii?	01:39:14
Základné princípy vizualizácie dát	20 minút
Ako používať stĺpcové grafy a knižnice pre vizualizáciu dát?	58:48
Charakteristika stĺpcových grafov	20 minút
Ako používať koláčové grafy a knižnice pre vizualizáciu dát?	51:26
Charakteristika koláčových grafov	20 minút
Priebežný test	20 minút

III. Pokročilá práca v prostredí RStudio

Ako používať nastavenia, logy a nástroje v RStudio?	01:00:31
Základné prostredie RStudio	20 minút
Ako formátovať dáta a pracovať s dátumami v jazyku R?	01:45:34
Dátové typy v R	20 minút

IV. Analýza reliability dát, Cronbachovo alfa a Likertove škály

Ako vypočítať Cronbachovo alfa a vyhodnotiť reliabilitu dát?	01:05:02
Základný princíp Cronbachovho alfa	20 minút

Záverečný test

40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Programovanie a Štatistika v R?

Online kurz Programovanie a Štatistika v R je zameraný na pokročilé znalosti programovacieho jazyka R a prostredie určené pre štatistickú analýzu dát a jej grafické zobrazenie. R je voľne dostupný a má bohaté množstvo balíkov a knižníc, ktoré umožňujú široké spektrum analytických úloh.

Kto používa Programovanie a Štatistika v R?

ŠKODA AUTO, Siemens, Martinus, Hyundai, Alza, IBM, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn

Kde sa používa Programovanie a Štatistika v R?

Štatistika, bioinformatika, ekonometria, sociálna veda, banky, poisťovne, farmaceutické spoločnosti, technologické firmy, konzultačné spoločnosti

Prečo sa používa Programovanie a Štatistika v R?

Poskytuje veľké množstvo štatistických funkcií, knižníc a nástrojov, umožňuje vytvárať a trénovať modely strojového učenia, poskytuje väčšiu flexibilitu pri práci s dátami a ich grafickú vizualizáciu

Aké sú TOP certifikácie na Programovanie a Štatistika v R?

ISTQB od 150 Eur. IREB od 250 Eur. Microsoft Programming in C# od 200 Eur. Oracle Certified Associate Java Programmer OCAJP od 250 Eur. Oracle Certified Professional Java Programmer OCPJP od 250 Eur. Oracle Certified Expert - Web Component Developer OCEWCD od 250 Eur. UML OMG CERTIFIED UML PROFESSIONAL 2™ (OCUP 2™) od 250 Eur. BPMN OMG CERTIFIED EXPERT IN BPM™ 2 (OCEB™ 2) od 250 Eur. Unity od 200 Eur. Android od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Programovanie a Štatistika v R?

Priemerná mzda programátora v jazyku R je 1849 Eur podľa portálu platy.sk. Pozícia programátora patrí k tým najlukratívnejším a veľmi žiadaným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Programovanie a Štatistika v R?

Jetbrains Datalore, Data RStudio, Microsoft Excel, Notepad++, DataCamp

Čím kurz nadväzuje na prvú časť?

Predpokladáme základnú znalosť premenných, vektorov, dátových rámcov a funkcií v R. Rozšírime prácu s importom a exportom údajov, grafmi, dátumami a dotazníkovými škálami. Ako prípravu odporúčame Programovanie a Štatistika v R I. Začiatočník alebo porovnateľné skúsenosti.

Aké programy budeme používať a sú bezplatné?

Budeme pracovať s jazykom R, vývojovým prostredím RStudio a balíkmi na spracovanie a vizualizáciu údajov. R aj otvorená verzia RStudio Desktop sú bezplatné. Inštaláciu a podporované operačné systémy nájdete na stránkach R Project a Posit – RStudio Desktop.

Čo si precvičíme pri spracovaní údajov a dátumov?

Zameriame sa na načítanie údajov, ich úpravu a uloženie výsledkov. Pri dátumoch budeme rozlišovať dátovú hodnotu a jej textové zobrazenie. Správne formátovanie a dátové typy nám pomôžu pripraviť podklady na ďalšie výpočty a grafy.

Aké grafy sa naučíme vytvárať?

Súčasťou kurzu je prehľad grafického zobrazovania údajov a samostatné témy venované stĺpcovým a koláčovým grafom. Stĺpcové grafy využijeme na porovnávanie kategórií, koláčové na znázornenie podielov na celku.

Ako využijeme Likertove škály pri dotazníkoch?

Likertove položky umožňujú zachytiť napríklad mieru súhlasu s tvrdením pomocou usporiadaných odpovedí. Viaceré súvisiace položky môžu tvoriť spoločnú škálu. V kurze sa budeme venovať ich spracovaniu a vyhodnocovaniu v súvislosti s Cronbachovým alfa.

Čo nám hovorí Cronbachovo alfa?

Pomáha posudzovať vnútornú konzistenciu položiek spoločnej škály na získanej vzorke odpovedí. Samotná vysoká hodnota nepotvrdzuje validitu škály ani to, že všetky položky merajú jediný jav. Výsledok preto interpretujeme v kontexte účelu dotazníka a jeho položiek.

Ako prebieha štúdium a dokedy máme prístup?

Kurz absolvujete online, v slovenskom jazyku a vlastným tempom. Prístup získate na jeden rok, počas ktorého sa môžete vracať k jednotlivým témam.

Získame po absolvovaní certifikát?

Áno, po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA o absolvovaní kurzu. Súčasťou kurzu je priebežný aj záverečný test na overenie získaných vedomostí.

Lektoři

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu VITA.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol. Vybrané referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všechny kurzy lektora