1
Registrácia Prihlásenie
  • O Platformě VITA
  • Časté Otázky
  • Recenze
  • Reference
  • IT IQ Síň slávy
  • Proč VITA
  • Blog
  • Kontakt
  • CS - jazyk CS
    • EN vlajkaEN
    • SK vlajkaSK
  • Online Kurzy
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce Balíky kurzov a predplatné, Programovacie jazyky, Marketing Další
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc. Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, Manažérske kurzy Další
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, CISCO a siete Další
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo Kancelárske balíky, Excel, Manažérske kurzy Další
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá Grafika a dizajn, Marketing, Manažérske kurzy Další
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office) Kancelárske balíky, Excel, Balíky kurzov a predplatné Další
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát Administrácia IT, Hacking, CISCO a siete Další
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj Manažérske kurzy, Vip, Balíky kurzov a predplatné Další
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo Marketing, Balíky kurzov a predplatné, Marketingové Nástroje Další
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy Operačné systémy, Windows, CISCO a siete Další
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco CISCO a siete, Počítačové siete, Balíky kurzov a predplatné Další
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie Certifikačné skúšky, Programovacie jazyky, Vip Další
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru Programovacie jazyky, Python, Testovanie softvéru Další
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy Sap a abap, Sap, Balíky kurzov a predplatné Další
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza Databázy a analytika, SQL, Vip Další
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML) Python, AI, Umelá Inteligencia Další
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok Tvorba web stránok, WordPress, Moodle Další
    • Profesijné Tituly a Certifikácie
      Profesijné Tituly a Certifikácie Administrácia IT, Právo, BSc Další
  • Kurzy Úřad Práce
  • Roční Předplatné
  • MBA, MSc, MPA
    • Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc Vzdělávací programy MBA, DBA, MPA, MSc
    • Tituly MSc. BSc. a DSc Tituly MSc. BSc. a DSc
    • Tituly MBA BBA a DBA Tituly MBA BBA a DBA
    • Tituly MPA DPA a EdD Tituly MPA DPA a EdD
  • Firemní Licence
  • Kurzy Firmy
  • Kurzy Stát
  • VITA Academy
  • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
  • Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy a princípy strojového učenia, ktoré sa dnes využívajú v rôznych odvetviach, ako napríklad analýza dát, predikcia alebo automatizácia. Ide o akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python. V úvodnej časti kurzu sa oboznámite s fundamentálnymi konceptmi strojového učenia, vrátane jeho rôznych typov a praktických aplikácií. Získate prehľad o tom, ako strojové učenie transformuje moderné technológie a procesy. Následne sa zameriate na programovací jazyk Python, ktorý je štandardom v oblasti strojového učenia. Získate prehľad o tom, ako fungujú regresia, klasifikácia, klastrovanie (zhlukovanie) a ako sa využívajú v reálnych scenároch, ako je napríklad predpovedanie cien, rozpoznávanie kategórií produktov alebo zoskupovanie podobných objektov. Veľký dôraz sa kladie na jazyk Python, kde si precvičíte čistenie, normalizáciu a validáciu dát, spracovanie reťazcov a kolekcií, ako aj parsovanie dátových formátov ako XML, URL, logy alebo PDF. Tieto zručnosti sú nevyhnutné pri práci s reálnymi datasetmi. V kurze si osvojíte prácu s jednou z najpoužívanejších knižníc Scikit-Learn, v ktorej sa naučíte pripravovať dáta, vytvárať modely, trénovať ich, testovať a interpretovať výsledky. Osobitný priestor je venovaný regresným technikám – od základnej lineárnej regresie, cez viacnásobnú regresiu až po pokročilejšie modely ako Ridge, Lasso a ElasticNet, ktoré využívajú regularizáciu na zlepšenie presnosti modelov a zníženie ich náchylnosti na pretrénovanie. V praktickej časti si vytvoríte vlastné modely strojového učenia a naučíte sa pracovať s reálnymi dátami, identifikovať problémy a optimalizovať výkon algoritmov. Kurz je tak vhodný nielen pre začiatočníkov v oblasti umelej inteligencie, ale aj pre dátových analytikov, výskumníkov a vývojárov, ktorí chcú aplikovať Machine Learning riešenia v praxi. Výsledkom bude schopnosť navrhovať a vyhodnocovať modely, ktoré môžu byť nasadené v rôznych oblastiach ako marketing, predikcia trendov, financie, medicína alebo e-commerce. Absolvovaním tohto kurzu získate komplexné znalosti a praktické zručnosti potrebné pre úspešné uplatnenie strojového učenia v rôznych oblastiach, čím zvýšite svoju hodnotu na trhu práce a pripravíte sa na kariéru v dátovej vede. Ak sa chcete skutočne naučiť strojové učenie (Machine Learning) a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 18.09.2025

Kód kurzu: STROJOVE-UCENIE

Slovenský

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) vás naučí

  • Pochopiť základy strojového učenia, vrátane jeho princípov a praktických aplikácií v rôznych odvetviach
  • Programovať v jazyku Python, so zameraním na prácu s reťazcami, kolekciami a dátovými štruktúrami
  • Validovať a normalizovať dáta, čím zabezpečíte ich kvalitu a konzistenciu
  • Čistiť a predspracovávať dáta pomocou techník dátového čistenia v Pythone
  • Parsovať rôzne formáty dát, ako sú XML súbory, URL adresy, logy a PDF dokumenty, pre efektívne získavanie informácií
  • Používať knižnicu Scikit-Learn na implementáciu algoritmov strojového učenia a analyzovať výsledky pre zlepšenie presnosti
  • Aplikovať techniky klastrovania dát, identifikovať rôzne typy klastrov
  • Vytvoriť a vyhodnotiť regresné modely – lineárne, viacnásobné, Ridge, Lasso, ElasticNet
  • Pochopiť základy klasifikácie a rozdiely medzi klasifikáciou a regresiou
  • Pracovať so skutočnými datasetmi, učiť modely a interpretovať výsledky predikcií

Požadavky a Vstupní znalosti

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý
  • Logické a algoritmické myslenie je výhodou
  • Štatistika základy

Cílové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Záujemci o tému strojové učenie (Machine Learning)
  2. Budúci a aktuálni dátoví vedci (Data Scientists)
  3. Obchodní (Business) analytici
  4. Projektoví a produktoví manažéri
  5. Python vývojári a programátori
  6. Databázoví analytici
  7. IT analytici
  8. Vedci a vedeckí pracovníci
  9. Podnikatelia
  10. Majitelia eshopov

Obsah a Učební osnova online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

I. Úvod do Strojového Učenia (Machine Learning ML)

Úvod a predstavenie kurzu Strojové Učenie (Machine Learning). Náhled 06:20
Čo je strojové učenie (Machine Learning) a ako s ním začať? Náhled 35:41

II. Jazyk Python, validácia a data parsing

Čo je to validácia a normalizácia dát aký je medzi nimi rozdiel? Príklady z praxe. 15:46
Dátové čistenie v Pythone a reťazce. Prejdeme spoločne všetky zabudované definície pre reťazce. 01:42:03
Ako na prácu s reťazcami a kolekciami (sekvenciami)? 30:09
Čo je to parsovanie dát a ako sa parsujú údaje? 52:40
Ako na parsovanie XML súborov? 55:43
Ako na parsovanie URL, logov a PDF dokumentov? 53:16

III. Knižnica Scikit-Learn

Učíme sa kľúčovú Python knižnicu strojového učenia Scikit-learn 31:07
Ako na dátové čistenie a predspracovanie dát? 01:25:44
Čo je to normalizácia reťazcov a ako sa používa v praxi? 09:57

IV. Klastrovanie (Zhlukovanie) dát

Čo je klastrovanie a ako ho využiť v strojovom učení? 35:46
Aké máme typy klastrov a klastrovaní? 11:13

V. Regresia, regresné modely a klasifikácia

Ako začať so strojovým učením, regresiou a klasifikáciou? 01:20:33
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 1. 41:19
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 2. 32:16
Ako na spracovanie dát? Časť 3. Otázky ako na datasety. 07:18
Ako používať lineárnu regresiu? 32:27
Ako používať viacnásobnú regresiu? 21:46
Ako používať Pokročilejšie Regresie Ridge, Lasso, ElasticNet? 58:58

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Strojové Učenie?

Online kurz Strojové Učenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Kto používa Strojové Učenie?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Strojové Učenie?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Strojové Učenie?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Strojové Učenie?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Strojové Učenie?

Priemerná mzda dátového analytika a vedca je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Strojové Učenie?

Python, Jetbrains Datalore, knižnica Scikit-learn

Lektoři

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všechny kurzy lektora

Novinka
Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

298 € 348 €

14.37% sleva Koupit teď Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stáhnout osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 13 hodín videa
  • 100 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Roční Předplatné na všechny Online Kurzy

2290 € 490 €

Přístup pro vás ke všem aktuálním i připravovaným online kurzům

12 měsíční platnost

Koupit teď

Chcete vyškolit 3 nebo více osob?

Zajistěte svým kolegům a zaměstnancům přístup k 636 nejlépe hodnoceným kurzům VITA kdykoli a kdekoli.

Vyzkoušejte balíčky pro firmy

Související kurzy

Online kurz IT Management a Business
Začiatočník

5

Online kurz Business Analýza (BABOK)

Miroslav Reiter

228 € 296 €

Online kurz SQL
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz SQL II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

224 € 302 €

Online kurz Excel Pokročilé Techniky a Veľké Dáta
Pokročilý

5

Online kurz Microsoft Excel – Pokročilé Techniky a Veľké Dáta

Miroslav Reiter

188 € 234 €

Novinka
Online kurz Analýza Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

242 € 304 €

Online kurz Python
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz Python II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

234 € 298 €

Online kurzy
  • Roční Předplatné
  • Projekt Dovednosti pro trh práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umělá Inteligence AI
  • Administrace IT Systémů a Serverů
  • Správa Databáz, Statistika a Datová Analýza
  • Grafika, Design a Multimédia
  • Kancelářské Balíky (Microsoft Office)
  • Manažerské Dovednosti a Osobní Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operační Systémy
  • Programování a Vývoj Softwaru
  • Vývoj a Design Webových Stránek
  • Příprava na Certifikace

Newsletter

Připojte se k 4560 odběratelů a budete informováni o novinkách

Online školení
  • Školení pro Školy a Neziskovky
  • Školení pro Stát
  • Školení pro Firmy
  • Lektori
  • Reference
  • Kurzy pro Firmy
  • Chceme VITA jako nového dodavatele kurzů
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Online Kurzy Úřad Práce ZDARMA
Pro zákazníky
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a spolupráce
  • Bonusy a Benefity
  • FAQ
  • Naše mise, cíle a filozofie
  • Hodnocení a recenze kurzů
  • Proč právě VITA?
  • Ediční Plán a Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služeb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovídáme každý pracovní den

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všechny odpovědi na jednom místě

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2025 VITA Academy s.r.o.
  • Obchodní podmínky VITA
  • Ochrana osobních údajů