Online kurz Python Polars - Analýza a Spracovanie Dát je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť efektívne spracovávať a analyzovať tabuľkové údaje pomocou knižnice Polars v Pythone. Ide o certifikovaný online kurz na Python Polars. V úvode sa dozviete, čo je knižnica Polars, na čo sa používa a ako s ňou začať pracovať. Pripravíme si prostredie a predstavíme si dátové rámce (DataFrames), ktoré slúžia na organizáciu a spracovanie údajov v riadkoch a stĺpcoch. Naučíte sa orientovať v možnostiach Polars a porovnáme jeho využitie s knižnicou Pandas a nástrojom Apache Spark. Významnú časť kurzu venujeme Apache Parquet a Apache Arrow, ich vlastnostiam a využitiu pri práci s rozsiahlejšími údajmi. Vysvetlíme si rozdiel medzi ukladaním dát do súborov a ich reprezentáciou v pamäti, ako aj prepojenie Apache Arrow s formátom Feather. Prakticky si ukážeme exporty do Microsoft Excelu a formátu Feather, ktoré využijete pri odovzdávaní výsledkov alebo ďalšom spracovaní údajov. Pri súboroch Parquet porovnáme kompresné algoritmy Snappy, Gzip a Brotli z pohľadu veľkosti súborov a rýchlosti práce s dátami. Oboznámite sa aj s prostredím Google Colab a možnosťami nastavenia grafického procesora (GPU – Graphics Processing Unit). Získané poznatky využijete pri práci s firemnými údajmi, príprave analytických podkladov a výbere vhodných dátových formátov. Ak sa chcete skutočne naučiť používať knižnicu Polars v Pythone na analýzu a spracovanie dát, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.
Rich snippety
