Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý will teach you

  • Získavať, analyzovať a vizualizovať dáta
  • Používať programovací jazyk Python
  • Pracovať s nástrojmi z oblasti dátovej vedy
  • Tvoriť tabuľky a dátové rámce v Pandas
  • Načítať dáta z rôznych typov súborov
  • Importovať a exportovať dáta
  • Osvojiť si knižnice Pandas, Matplotlib a Numpy
  • Používať matematické funkcie knižnice Numpy
  • Vytvárať vizualizácie dát pomocou Matplotlib
  • Pochopiť ako funguje ETL proces a jeho fázy

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Analýza Dát I. Začiatočník
  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  • Budúci a aktuálni dátoví analytici
  • Obchodní analytici a Dátoví vedci
  • Serveroví administrátori
  • SQL špecialisti a IT konzultanti
  • Databázoví administrátori (admini)
  • Weboví analytici a Softvéroví inžinieri

Obsah a Učebná Osnova online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

II. Data Science Knižnice

Nástroje, Data Science Knižnice 38:28
Knižnice Pandas 46:01

II. ETL Procesy a Pandas Metódy

ETL Proces, CSV 17:52
Pandas ETL, DataFrame, Agregácia 1:08:08

III. Knižnica NumPy a Matplotlib

Špeciálne Grafy, Matplotlib 1:10:54
Knižnica NumPy 54:28

IV. Zber Dát z Webových Stránok

Beautiful Soup bs4 29:41
Web Scraping Python 27:00

V. Parsovanie Dát a Klastrovanie

Parsovanie Dát 52:40
Parsovanie XML 55:43
Parsovanie URL, Logy, PDF 53:16
Klastrovanie KMeans 49:30

VI. Analýza Dát v Google Analytics

Hypotézy 28:07
Interné Vyhľadávanie, Search 56:35
Kľúčové Udalosti, Key Events 34:18
Matomo, WordPress, Web Analytika 1:02:56

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Analýza Dát?

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý sa zameriava na základné princípy a techniky analýzy dát a poskytuje vedomosti a zručnosti potrebné pre prácu s dátami a ich analýzu. Účastníci sa naučia základy štatistiky, metódy vizualizácie dát, interpretáciu výsledkov a základné analytické postupy.

Kto používa Analýza Dát?

T-Systems, Swiss Re, NESS, Lenovo, SWAN, Západoslovenská energetika, ČSOB, Unicorn

Kde sa používa Analýza Dát?

Stredné aj veľké firmy, štátne a verejné inštitúcie, webové a mobilné aplikácie, servery, reporty a analýza

Prečo sa používa Analýza Dát?

Získavanie hodnôt z dát, odhaľovanie trendov a predpovedanie, optimalizácia procesov a výkonu, zníženie rizika a prevencia problémov, vylepšovanie stratégií marketingu a predaja

Aké sú TOP certifikácie na Analýza Dát?

MySQL Database Administration od 250 Eur. MySQL Database Developer od 250 Eur. MCSA SQL Server od 200 Eur. PostgreSQL od 300 Eur. MongoDB od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Analýza Dát?

Priemerná mzda dátového analytika je 1918 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Analýza Dát?

Power BI, Python, Jupyter, Pandas, Matplotlib, Numpy

Tutors

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

All tutor courses