Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý will teach you
- Programovať v Jazyku R a Python
- Pracovať s dátovými štruktúrami
- Exportovať a Importovať dáta
- Analyzovať a vizualizovať zozbierané dáta
- Znalosti z oblasti strojového učenia
- Validovať vstupné údaje
- Písať SQL databázové dopyty
- Využívať štatistické a výpočtové nástroje
- Spracovávať dáta pomocou tabuliek, grafov a histogramov
- Používať techniky na zlepšenie zdrojového kódu
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
- Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Data Science I. Začiatočník
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví vedci
- Dátoví analytici
- Softvéroví inžinieri
- IT konzultanti
- SQL špecialisti
- Manažéri a riaditelia
- Učitelia a pedagogickí zamestnanci
Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý
I. Úvod do Data Science
Úvodné Informácie, Cieľ Kurzu | 13:07 |
Jetbrains, Datalore | 16:23 |
Aritmetický, Geometrický a Harmonický Priemer | 53:49 |
II. Jazyk R, Datasety a Premenné
Balíčky, dplyr, devtools, ggplot2 | 28:53 |
Datasety, Premenné, dplyr, View, names | 15:45 |
Dátumy, Údržba, Zdroje, Skupiny | 7:17 |
III. Strojové Učenie, Kvalitatívne Premenné
Dátumy, Formátovanie, Rozsahy | 11:53 |
sapply, Machine, summary, Hmisc, fivenum | 35:31 |
Kvalitatívne Premenné, MASS, Frekvenčné Tabuľky, cbind | 15:44 |
IV. Dátové Štruktúry, KPIs a Mierky
Dátové Štruktúry, DataFrame, RData, Matrix, dim | 21:07 |
write, CSV, rnorm, plot, Datasety, Excel | 27:07 |
Export, Stata, IBM SPSS, SAS, Balíčky | 11:50 |
KPIs a Mierky | 30:13 |
V. Vizualizácia Dát a GA4
Grafy, Histogramy, grid, sample, Boxplot, plot, curve | 44:28 |
T-Test, Jedno Výberový, Dvojvýberový Priemer | 32:24 |
Google Analytics GA4 | 01:19:20 |
Google Analytics Segmenty | 01:16:33 |
Google Analytics Power BI | 29:20 |
VI. Jazyk R a SQL
Eurostat, Datasety, search, enviroment.yml | 18:33 |
sqldf, SQL, Dopyty, Exporty Obrázky, PDF | 6:51 |
Iterátorové Funkcie | 21:33 |
Filtrovacie Funkcie | 01:45:23 |
VII. Spracovanie Dát v Pythone
Python Triedy a OOP | 51:13 |
Validácia a Normalizácia | 15:46 |
Reťazce, Kolekcie, Deque | 30:09 |
Statické Metódy | 41:18 |
VIII. Python Knižnice
Data Science Knižnice | 38:28 |
Knižnica Pandas | 46:01 |
IX. ETL Procesy
ETL Proces, CSV | 17:52 |
Pandas ETL Projekt | 1:08:08 |
X. Vlastnosti a Cacheovanie
Vlastnosti (Property) | 45:58 |
Cacheovanie, Cache | 14:54 |
XI. Grafy a Vizualizácie Dát
Matplotlib, Špeciálne Grafy | 1:10:54 |
Grafy a Vizualizácie | 16:49 |
XII. Techniky na Zlepšenie Kódu
Duck Typing | 29:00 |
Type Hinting, Generika | 42:54 |
Docstring, Dokumentácia | 22:55 |
XIII. Web Analytika Matomo
Matomo, WordPress, Web Analytika | 1:02:56 |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Data Science?
Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý sa zaoberá základnými princípmi a technikami data science a poskytuje vedomosti a zručnosti na prácu s dátami a ich analyzovanie. |
Kto používa Data Science?
IBM, Siemens, VÚB, UNIQA, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn, SOFTEC, SOITRON, Ferratum |
Kde sa používa Data Science?
Priemyselné odvetvia, korporácie, firmy a spoločnosti, ktoré majú záujem analyzovať a využívať dáta, banky, poisťovne, e-commerce, zdravotnícke organizácie, farmaceutické a výrobné spoločnosti, cestovný ruch |
Prečo sa používa Data Science?
Extrahovanie hodnôt a informácií z dát, predikcia a prognóza budúcich udalostí, lepšie rozhodovanie na základe analýzy dát, identifikácia príležitostí a rizík, optimalizácia procesov a efektivita |
Aké sú TOP certifikácie na Data Science?
Certified Data Scientist (CDS) od 270 Eur. Cloudera Certified Data Scientist (CCDS) od 400 Eur. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate od 170 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Data Science?
Priemerná mzda dátového vedca je 2660 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Data Science?
R Studio, Eclipse, Visual Studio, Datalore, produkty JetBrains, Jupyter Notebook, Anaconda, Github, IBM SPSS, Microsoft Excel |