Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý ťa naučí
- Programovať v Jazyku R a Python
- Pracovať s dátovými štruktúrami
- Exportovať a Importovať dáta
- Analyzovať a vizualizovať zozbierané dáta
- Znalosti z oblasti strojového učenia
- Validovať vstupné údaje
- Písať SQL databázové dopyty
- Využívať štatistické a výpočtové nástroje
- Spracovávať dáta pomocou tabuliek, grafov a histogramov
- Používať techniky na zlepšenie zdrojového kódu
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
- Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Data Science I. Začiatočník
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví vedci
- Dátoví analytici
- Softvéroví inžinieri
- IT konzultanti
- SQL špecialisti
- Manažéri a riaditelia
- Učitelia a pedagogickí zamestnanci
Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý
I. Úvod do Data Science
| Úvodné Informácie, Cieľ Kurzu | 13:07 |
| Jetbrains, Datalore | 16:23 |
| Aritmetický, Geometrický a Harmonický Priemer | 53:49 |
II. Jazyk R, Datasety a Premenné
| Balíčky, dplyr, devtools, ggplot2 | 28:53 |
| Datasety, Premenné, dplyr, View, names | 15:45 |
| Dátumy, Údržba, Zdroje, Skupiny | 7:17 |
III. Strojové Učenie, Kvalitatívne Premenné
| Dátumy, Formátovanie, Rozsahy | 11:53 |
| sapply, Machine, summary, Hmisc, fivenum | 35:31 |
| Kvalitatívne Premenné, MASS, Frekvenčné Tabuľky, cbind | 15:44 |
IV. Dátové Štruktúry, IBM SPSS
| Dátové Štruktúry, DataFrame, RData, Matrix, dim | 21:07 |
| write, CSV, rnorm, plot, Datasety, Excel | 27:07 |
| Export, Stata, IBM SPSS, SAS, Balíčky | 11:50 |
| KPIs a Mierky | 30:13 |
V. Vizualizácia Dát a GA4
| Grafy, Histogramy, grid, sample, Boxplot, plot, curve | 44:28 |
| T-Test, Jedno Výberový, Dvojvýberový Priemer | 32:24 |
| GA4 Úvod | 01:19:20 |
| Google Analytics Segmenty | 01:16:33 |
| Google Analytics Power BI | 29:20 |
VI. Jazyk R a SQL
| Eurostat, Datasety, search, enviroment.yml | 18:33 |
| sqldf, SQL, Dopyty, Exporty Obrázky, PDF | 6:51 |
| Iterátorové Funkcie | 21:33 |
| Filtrovacie Funkcie | 01:45:23 |
VII. Spracovanie Dát v Pythone
| Python Triedy a OOP | 51:13 |
| Validácia a Normalizácia | 15:46 |
| Reťazce, Kolekcie, Deque | 30:09 |
| Statické Metódy | 41:18 |
VIII. Vlastnosti a Cacheovanie
| Vlastnosti (Property) | 45:58 |
| Cacheovanie, Cache | 14:54 |
IX. Techniky na Zlepšenie Kódu
| Duck Typing | 29:00 |
| Type Hinting, Generika | 42:54 |
| Docstring, Dokumentácia | 22:55 |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Data Science?
| Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý sa zaoberá základnými princípmi a technikami data science a poskytuje vedomosti a zručnosti na prácu s dátami a ich analyzovanie. |
Kto používa Data Science?
| IBM, Siemens, VÚB, UNIQA, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn, SOFTEC, SOITRON, Ferratum |
Kde sa používa Data Science?
| Priemyselné odvetvia, korporácie, firmy a spoločnosti, ktoré majú záujem analyzovať a využívať dáta, banky, poisťovne, e-commerce, zdravotnícke organizácie, farmaceutické a výrobné spoločnosti, cestovný ruch |
Prečo sa používa Data Science?
| Extrahovanie hodnôt a informácií z dát, predikcia a prognóza budúcich udalostí, lepšie rozhodovanie na základe analýzy dát, identifikácia príležitostí a rizík, optimalizácia procesov a efektivita |
Aké sú TOP certifikácie na Data Science?
| Certified Data Scientist (CDS) od 270 Eur. Cloudera Certified Data Scientist (CCDS) od 400 Eur. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate od 170 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Data Science?
| Priemerná mzda dátového vedca je 2660 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Data Science?
| R Studio, Eclipse, Visual Studio, Datalore, produkty JetBrains, Jupyter Notebook, Anaconda, Github, IBM SPSS, Microsoft Excel |
Lektori
Miroslav Reiter
Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.
148 € 179 €
17.32% zľava Kúpiť teraz Pridať do košíkaCertifikovaný kurz obsahuje:
- 16 hodín videa
- 200 MB materiálov k stiahnutiu
- Ročná licencia
- Prístup na mobil a tablet
- Prezentácia a ťaháky
- Certifikát o absolvovaní
Ročné Predplatné na všetky Online Kurzy
Prístup pre Vás do všetkých aktuálnych aj pripravovaných online kurzov
12 mesačná platnosť
Kúpiť terazChcete vyškoliť 3 a viac ľudí?
Získajte pre kolegov a zamestnancov prístup k 528 špičkovým kurzom VITA kedykoľvek a kdekoľvek.
Vyskúšajte Balíčky pre firmy
