VITA Academy
Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
Vizualizácia Dát
Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník je pre vás ideálny, ak chcete svoje znalosti Pythonu využiť na tvorbu zrozumiteľných grafov, máp a dátových prehľadov. Ide o certifikovaný online kurz na interaktívne vizualizácie dát. Spoločne si vysvetlíme, ako grafické zobrazenie pomáha porovnávať hodnoty, sledovať vývoj a predstaviť výsledky analýzy ďalším ľuďom. Naučíme sa vyberať typ grafu podľa charakteru údajov a otázky, ktorú potrebujeme zodpovedať. Ťažiskom sú knižnice Plotly a Bokeh, v ktorých vytvoríme vlastné vizualizácie pomocou kódu. Začiatočnícka úroveň sa týka práce s vizualizáciami; predpokladáme znalosť Pythonu a orientáciu v objektovo orientovanom programovaní. Kurz využijete pri analytických úlohách, reportingu, školských projektoch aj prezentovaní odborných zistení.

Interaktívne vizualizácie dát si precvičíme na viacerých typoch grafov. V Plotly začneme vytvorením prvého grafu a pokračujeme stĺpcovými, koláčovými a čiarovými grafmi. Ukážeme si, ako znázorniť rozdiely medzi kategóriami, podiely na celku a vývoj hodnôt v čase. Pri geografických údajoch sa zameriame na mapy a kartogramy. Vyskúšame tiež kombinovanie viacerých grafov do spoločného dashboardu, ktorý ponúkne viac pohľadov na spracované údaje. Následne prejdeme na Bokeh, kde budeme vytvárať stĺpcové a čiarové grafy, pracovať s časovými údajmi a pripravovať mapové vizualizácie. Oboznámime sa s interaktívnymi prvkami, ktoré umožňujú približovanie zobrazenia alebo skúmanie podrobností. Získané postupy môžete využiť napríklad na porovnanie predaja, sledovanie mesačných výsledkov alebo zobrazenie regionálnych rozdielov.

Interaktívne vizualizácie dát môžete študovať plne online, v slovenčine a vlastným tempom. Pri učení vám pomôžu prezentácia a ťaháky, ku ktorým sa môžete vracať pri samostatnej práci. Odporúčame priebežne upravovať ukážkový kód, skúšať odlišné údaje a sledovať, ako sa zmení výsledné zobrazenie. Takto si precvičíte použitie knižníc aj rozhodovanie o vhodnom type grafu. Záverečný test vám umožní overiť si získané vedomosti a po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA. Poznatky z kurzu využijete pri príprave prehľadnejších analytických výstupov pre kolegov, klientov alebo spolužiakov. Ak sa chcete skutočne naučiť vytvárať interaktívne vizualizácie dát v Pythone pomocou Plotly a Bokeh, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Course from Miroslav Reiter - 08.10.2026

Kód kurzu: INTERAKTIVNE-VIZUALIZACIE-DAT-1

Slovenský

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník will teach you

Pochopiť, čo je vizualizácia dát, aké má výhody a kde sa využíva
Začať pracovať s knižnicou Plotly a vytvárať prvé interaktívne grafy v Pythone
Vytvoriť stĺpcové grafy pomocou Plotly a prispôsobiť ich vlastným údajom
Vizualizovať údaje pomocou koláčových grafov v Plotly
Zobrazovať časové rady a vývoj pomocou čiarových grafov v Plotly
Pracovať s geografickými údajmi a vytvárať mapy a kartogramy v Plotly
Kombinovať rôzne typy grafov a vytvárať interaktívne dashboardy v Plotly
Zvládnuť prácu s knižnicou Bokeh a vytvoriť dynamické vizualizácie v Pythone
Vytvárať stĺpcové a čiarové grafy v Bokeh vrátane interaktívnych funkcií
Vytvoriť interaktívne mapy a kartogramy v Bokeh pre geografickú analýzu dát

Requirements and Prerequisites

Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Pokročilá práca s textovým editorom
Schopnosť pracovať s premennými, zoznamami, slovníkmi a funkciami v Pythone
Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý
Základná orientácia v tabuľkových údajoch, kategóriách a číselných hodnotách
Základná znalosť angličtiny pri čítaní dokumentácie a chybových hlásení
Počítač s internetovým pripojením a prostredím umožňujúcim spúšťať Python a používať Plotly a Bokeh
Ochota samostatne upravovať ukážkový kód, precvičovať zadania a kontrolovať výsledné grafy

Target groups and Who the course is for

Začínajúci dátoví analytici so znalosťou Pythonu, ktorí chcú vizualizovať výsledky svojej práce
Python vývojári a programátori rozširujúci svoje zručnosti o interaktívne grafy
Pracovníci reportingu a Business Intelligence špecialisti pripravujúci dátové prehľady
Obchodní analytici porovnávajúci výkonnosť produktov, služieb a jednotlivých období
Marketingoví analytici pracujúci s výsledkami kampaní, predajom a návštevnosťou
Projektoví a produktoví manažéri so znalosťou Pythonu, ktorí potrebujú prezentovať ukazovatele
Študenti informatiky, dátovej analytiky a príbuzných technických odborov
Vedci a výskumní pracovníci pripravujúci grafické výstupy z meraní a analýz
Vedci a výskumní pracovníci pripravujúci grafické výstupy z meraní a analýz
Vedci a výskumní pracovníci pripravujúci grafické výstupy z meraní a analýz

Content and Curriculum online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník

I. Úvod do Interaktívnych Vizualizácií Dát

Úvod a predstavenie kurzu Interaktívne Vizualizácie Dát Preview	15:07
Čo je to vizualizácia dát (Data Visualization), aké má výhody a kde sa používa? Preview	01:00:22

II. Knižnica Plotly a grafy

Ako začať s knižnicou Plotly a vytvárať prvé interaktívne grafy?	01:12:24
Ako vytvoriť interaktívne stĺpcové grafy pomocou Plotly?	34:45
Ako vizualizovať údaje pomocou koláčových grafov v Plotly?	08:22
Ako vytvoriť čiarové grafy v Plotly a zobraziť vývoj v čase?	05:52
Ako vizualizovať geografické dáta pomocou máp (kartogramov) v Plotly?	09:28
Ako kombinovať rôzne grafy a vytvoriť interaktívne dashboardy v Plotly?	08:52

III. Knižnica Bokeh

Ako začať s knižnicou Bokeh a vytvárať dynamické grafy v Pythone?	01:14:38
Ako vytvoriť stĺpcové grafy v Bokeh a pridať interaktivitu?	56:14
Ako vytvárať čiarové grafy v Bokeh a spracovať časové údaje?	09:57
Ako vytvoriť interaktívne mapy a kartogramy v Bokeh?	48:47

Záverečný test

40 minút

Frequently Asked Questions FAQ

Čo je Interaktívne Vizualizácie Dát?

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát sa zameriava na vytváranie dynamických vizualizácií, ktoré zlepšujú interpretáciu a analýzu dát pomocou nástrojov ako Plotly a Bokeh. Naučíte sa vytvárať interaktívne grafy a dashboardy, ktoré umožňujú používateľom lepšie pochopiť a prezentovať komplexné informácie

Kto používa Interaktívne Vizualizácie Dát?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Interaktívne Vizualizácie Dát?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Interaktívne Vizualizácie Dát?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Interaktívne Vizualizácie Dát?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Interaktívne Vizualizácie Dát?

Priemerná mzda dátového vedca je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Interaktívne Vizualizácie Dát?

Python, Streamlit, Plotly, Altair, Jetbrains Datalore

Čo sú interaktívne vizualizácie dát?

Sú to grafy, mapy a dátové prehľady, s ktorými môžeme aktívne pracovať. Podľa nastavenia napríklad priblížime vybranú oblasť, zobrazíme podrobnosti po prejdení kurzorom alebo vyberieme konkrétne údaje. Pomáhajú nám skúmať dáta a zrozumiteľne prezentovať výsledky.

Je kurz vhodný aj bez znalosti Pythonu?

Kurz predpokladá znalosť Pythonu približne na mierne pokročilej úrovni vrátane orientácie v objektovo orientovanom programovaní. Označenie Začiatočník sa vzťahuje na vizualizácie dát. Ako prípravu odporúčame Online kurz Python II. Mierne Pokročilý alebo porovnateľné praktické skúsenosti.

Aké nástroje budeme používať a sú bezplatné?

Budeme programovať v Pythone a používať knižnice Plotly a Bokeh. Obe sú dostupné ako bezplatný softvér s otvoreným zdrojovým kódom. Ukážky a dokumentáciu nájdete na stránkach Plotly pre Python a Bokeh.

Aké typy grafov sa naučím vytvárať?

V Plotly sa zameriame na stĺpcové, koláčové a čiarové grafy aj mapové vizualizácie. V Bokeh budeme pracovať so stĺpcovými a čiarovými grafmi, časovými údajmi a kartogramami. Precvičíme si aj výber vhodného zobrazenia podľa charakteru dát.

Budeme vytvárať aj dashboardy?

Áno, v časti venovanej Plotly si ukážeme kombinovanie viacerých grafov do spoločného dashboardu. Získate základ pre vytváranie prehľadov, ktoré zobrazujú rôzne pohľady na údaje. Rozsiahlejšej tvorbe webových aplikácií sa venuje nadväzujúca časť kurzu.

Ako využijem získané zručnosti v praxi?

Môžete pripraviť graf predaja podľa produktov, zobraziť mesačný vývoj ukazovateľa alebo porovnať hodnoty medzi regiónmi. Postupy využijete pri reportingu, marketingových analýzach, výskume aj školských projektoch, pri ktorých pracujete s údajmi v Pythone.

Ako dlho trvá kurz a dokedy mám prístup?

Kurz obsahuje približne 7 hodín obsahu a prístup získate na jeden rok. Študujete online v slovenčine a vlastným tempom. K dispozícii máte aj 80 MB materiálov na stiahnutie. Na samostatné precvičovanie kódu odporúčame vyhradiť ďalší čas.

Získam po absolvovaní kurzu certifikát?

Áno, po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA. Súčasťou ukončenia kurzu je záverečný test s časom 40 minút, v ktorom si overíte získané vedomosti.

Tutors

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu VITA.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol. Vybrané referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

All tutor courses

Novinka