0
Registration Login
  • About VITA Platform
  • Frequently Asked Questions
  • Reviews
  • References
  • IT IQ Hall of Fame
  • Why VITA
  • Blog
  • Contact
  • EN - language EN
    • SK vlajkaSK
    • CS vlajkaCS
  • Online Courses
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce Balíky kurzov a predplatné, Programovacie jazyky, Marketing Next
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc. Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, Manažérske kurzy Next
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, CISCO a siete Next
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo Kancelárske balíky, Excel, Manažérske kurzy Next
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá Grafika a dizajn, Marketing, Manažérske kurzy Next
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office) Kancelárske balíky, Excel, Balíky kurzov a predplatné Next
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát Administrácia IT, Hacking, CISCO a siete Next
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj Manažérske kurzy, Vip, Balíky kurzov a predplatné Next
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo Marketing, Balíky kurzov a predplatné, Marketingové Nástroje Next
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy Operačné systémy, Windows, CISCO a siete Next
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco CISCO a siete, Počítačové siete, Balíky kurzov a predplatné Next
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie Certifikačné skúšky, Programovacie jazyky, Vip Next
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru Programovacie jazyky, Python, Testovanie softvéru Next
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy Sap a abap, Sap, Balíky kurzov a predplatné Next
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza Databázy a analytika, SQL, Vip Next
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML) Python, AI, Umelá Inteligencia Next
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok Tvorba web stránok, WordPress, Moodle Next
    • Profesijné Tituly a Certifikácie
      Profesijné Tituly a Certifikácie Administrácia IT, Právo, BSc Next
  • Labor Office Courses
  • Annual Subscription
  • MBA, MSc, MPA
    • Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc Educational programs MBA, DBA, MPA, MSc
    • Tituly MSc. BSc. a DSc MSc. BSc. and DSc Degrees
    • Tituly MBA BBA a DBA MBA BBA and DBA Degrees
    • Tituly MPA DPA a EdD MPA DPA and EdD Degrees
  • Corporate Licenses
  • Company Courses
  • State Courses
  • VITA Academy
  • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
  • Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy a princípy strojového učenia, ktoré sa dnes využívajú v rôznych odvetviach, ako napríklad analýza dát, predikcia alebo automatizácia. Ide o akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python. V úvodnej časti kurzu sa oboznámite s fundamentálnymi konceptmi strojového učenia, vrátane jeho rôznych typov a praktických aplikácií. Získate prehľad o tom, ako strojové učenie transformuje moderné technológie a procesy. Následne sa zameriate na programovací jazyk Python, ktorý je štandardom v oblasti strojového učenia. Získate prehľad o tom, ako fungujú regresia, klasifikácia, klastrovanie (zhlukovanie) a ako sa využívajú v reálnych scenároch, ako je napríklad predpovedanie cien, rozpoznávanie kategórií produktov alebo zoskupovanie podobných objektov. Veľký dôraz sa kladie na jazyk Python, kde si precvičíte čistenie, normalizáciu a validáciu dát, spracovanie reťazcov a kolekcií, ako aj parsovanie dátových formátov ako XML, URL, logy alebo PDF. Tieto zručnosti sú nevyhnutné pri práci s reálnymi datasetmi. V kurze si osvojíte prácu s jednou z najpoužívanejších knižníc Scikit-Learn, v ktorej sa naučíte pripravovať dáta, vytvárať modely, trénovať ich, testovať a interpretovať výsledky. Osobitný priestor je venovaný regresným technikám – od základnej lineárnej regresie, cez viacnásobnú regresiu až po pokročilejšie modely ako Ridge, Lasso a ElasticNet, ktoré využívajú regularizáciu na zlepšenie presnosti modelov a zníženie ich náchylnosti na pretrénovanie. V praktickej časti si vytvoríte vlastné modely strojového učenia a naučíte sa pracovať s reálnymi dátami, identifikovať problémy a optimalizovať výkon algoritmov. Kurz je tak vhodný nielen pre začiatočníkov v oblasti umelej inteligencie, ale aj pre dátových analytikov, výskumníkov a vývojárov, ktorí chcú aplikovať Machine Learning riešenia v praxi. Výsledkom bude schopnosť navrhovať a vyhodnocovať modely, ktoré môžu byť nasadené v rôznych oblastiach ako marketing, predikcia trendov, financie, medicína alebo e-commerce. Absolvovaním tohto kurzu získate komplexné znalosti a praktické zručnosti potrebné pre úspešné uplatnenie strojového učenia v rôznych oblastiach, čím zvýšite svoju hodnotu na trhu práce a pripravíte sa na kariéru v dátovej vede. Ak sa chcete skutočne naučiť strojové učenie (Machine Learning) a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Course from Miroslav Reiter - 18.09.2025

Kód kurzu: STROJOVE-UCENIE

Slovenský

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) will teach you

  • Pochopiť základy strojového učenia, vrátane jeho princípov a praktických aplikácií v rôznych odvetviach
  • Programovať v jazyku Python, so zameraním na prácu s reťazcami, kolekciami a dátovými štruktúrami
  • Validovať a normalizovať dáta, čím zabezpečíte ich kvalitu a konzistenciu
  • Čistiť a predspracovávať dáta pomocou techník dátového čistenia v Pythone
  • Parsovať rôzne formáty dát, ako sú XML súbory, URL adresy, logy a PDF dokumenty, pre efektívne získavanie informácií
  • Používať knižnicu Scikit-Learn na implementáciu algoritmov strojového učenia a analyzovať výsledky pre zlepšenie presnosti
  • Aplikovať techniky klastrovania dát, identifikovať rôzne typy klastrov
  • Vytvoriť a vyhodnotiť regresné modely – lineárne, viacnásobné, Ridge, Lasso, ElasticNet
  • Pochopiť základy klasifikácie a rozdiely medzi klasifikáciou a regresiou
  • Pracovať so skutočnými datasetmi, učiť modely a interpretovať výsledky predikcií

Requirements and Prerequisites

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý
  • Logické a algoritmické myslenie je výhodou
  • Štatistika základy

Target groups and Who the course is for

  1. Záujemci o tému strojové učenie (Machine Learning)
  2. Budúci a aktuálni dátoví vedci (Data Scientists)
  3. Obchodní (Business) analytici
  4. Projektoví a produktoví manažéri
  5. Python vývojári a programátori
  6. Databázoví analytici
  7. IT analytici
  8. Vedci a vedeckí pracovníci
  9. Podnikatelia
  10. Majitelia eshopov

Content and Curriculum online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

I. Úvod do Strojového Učenia (Machine Learning ML)

Úvod a predstavenie kurzu Strojové Učenie (Machine Learning). Preview 06:20
Čo je strojové učenie (Machine Learning) a ako s ním začať? Preview 35:41

II. Jazyk Python, validácia a data parsing

Čo je to validácia a normalizácia dát aký je medzi nimi rozdiel? Príklady z praxe. 15:46
Dátové čistenie v Pythone a reťazce. Prejdeme spoločne všetky zabudované definície pre reťazce. 01:42:03
Ako na prácu s reťazcami a kolekciami (sekvenciami)? 30:09
Čo je to parsovanie dát a ako sa parsujú údaje? 52:40
Ako na parsovanie XML súborov? 55:43
Ako na parsovanie URL, logov a PDF dokumentov? 53:16

III. Knižnica Scikit-Learn

Učíme sa kľúčovú Python knižnicu strojového učenia Scikit-learn 31:07
Ako na dátové čistenie a predspracovanie dát? 01:25:44
Čo je to normalizácia reťazcov a ako sa používa v praxi? 09:57

IV. Klastrovanie (Zhlukovanie) dát

Čo je klastrovanie a ako ho využiť v strojovom učení? 35:46
Aké máme typy klastrov a klastrovaní? 11:13

V. Regresia, regresné modely a klasifikácia

Ako začať so strojovým učením, regresiou a klasifikáciou? 01:20:33
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 1. 41:19
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 2. 32:16
Ako na spracovanie dát? Časť 3. Otázky ako na datasety. 07:18
Ako používať lineárnu regresiu? 32:27
Ako používať viacnásobnú regresiu? 21:46
Ako používať Pokročilejšie Regresie Ridge, Lasso, ElasticNet? 58:58

Frequently Asked Questions FAQ

Čo je Strojové Učenie?

Online kurz Strojové Učenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Kto používa Strojové Učenie?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Strojové Učenie?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Strojové Učenie?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Strojové Učenie?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Strojové Učenie?

Priemerná mzda dátového analytika a vedca je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Strojové Učenie?

Python, Jetbrains Datalore, knižnica Scikit-learn

Tutors

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

All tutor courses

Novinka
Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

298 € 348 €

14.37% discount Buy now Add to cart

Add to Plan

Gift this course

Download the syllabus in PDF format

This certified course includes:

  • 13 hodín videa
  • 100 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Annual Subscription to all Online Courses

2290 € 490 €

Access for you to all current and upcoming online courses

12 months validity

Buy now

Do you want to train 3 or more people?

Get your colleagues and employees access to 636 top-rated VITA courses anytime, anywhere.

Try Business Packages

Related courses

Online kurz IT Management a Business
Začiatočník

5

Online kurz Business Analýza (BABOK)

Miroslav Reiter

228 € 296 €

Online kurz SQL
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz SQL II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

224 € 302 €

Online kurz Excel Pokročilé Techniky a Veľké Dáta
Pokročilý

5

Online kurz Microsoft Excel – Pokročilé Techniky a Veľké Dáta

Miroslav Reiter

188 € 234 €

Novinka
Online kurz Analýza Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

242 € 304 €

Online kurz Python
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz Python II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

234 € 298 €

Online courses
  • Annual Subscription
  • Free Online Courses via the Labor Office
  • Online Courses Labor Office
  • Artificial Intelligence
  • IT Systems and Server Administration
  • Database Management, Statistics and Data Analysis
  • Graphics, Design and Multimedia
  • Office Packages (Microsoft Office)
  • Management Skills and Personal Development
  • Marketing, Advertising and Law
  • Operating Systems
  • Programming and Software Development
  • Website Development and Design
  • Preparing for Certifications

Newsletter

Join 4560 subscribers and you will be informed about news

Online training
  • Training for Schools and Non-Profits
  • Courses for state
  • Courses for companies
  • Lecturers
  • References
  • Corporate Courses
  • We want VITA as a new course supplier
  • Online Programs MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Free Online Courses via the Labor Office
For customers
  • Contact
  • About us and VITA Academy
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate and collaboration
  • Bonuses and Benefits
  • FAQ
  • Our mission, goals and philosophy
  • Course ratings and reviews
  • Why VITA?
  • Editorial Plan and Ideas for New Courses
  • VITA service status
+421 907 217 225

Mo - Fri 10:00 - 16:00

info@vita.sk

We will answer every working day

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Frequently asked questions

All answers in one place

Follow us
VITA logo
Copyright © 2025 VITA Academy s.r.o.
  • VITA Terms and Conditions
  • Protection of personal data