2
Registrácia Prihlásenie
  • O Platformě VITA
  • Časté Otázky
  • Recenze
  • Reference
  • IT IQ Síň slávy
  • Proč VITA
  • Blog
  • Kontakt
  • CS - jazyk CS
    • EN vlajkaEN
    • SK vlajkaSK
  • Kurzy Úřad Práce
  • Roční Předplatné
  • MBA, MSc, MPA
    • Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc Vzdělávací programy MBA, DBA, MPA, MSc
    • Tituly MSc. BSc. a DSc Tituly MSc. BSc. a DSc
    • Tituly MBA BBA a DBA Tituly MBA BBA a DBA
    • Tituly MPA DPA a EdD Tituly MPA DPA a EdD
  • Firemní Licence
  • Kurzy Firmy
  • Kurzy Stát
  • VITA Academy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Python
  • Online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy

Online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy

Online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy Základy je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť spracovávať, analyzovať a vizualizovať dáta v jazyku Python pomocou najpoužívanejších knižníc pre Data Science. Ide o akreditovaný a certifikovaný kurz na Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy Základy. V kurze si osvojíme prácu v prostredí JetBrains Datalore a Python Notebookoch vrátane práce s bunkami, Markdownom a prepojenia na GitHub, Git a externé API rozhrania. Zameriame sa na základné knižnice pre dátovú analýzu v Pythone, správu balíčkov pomocou PIP a PyPI a pochopenie ETL procesov pri spracovaní dát. Naučíme sa vytvárať prehľadné a profesionálne vizualizácie pomocou knižnice Matplotlib, pracovať s rôznymi typmi grafov, nastavovať ich formátovanie, štýly a využívať objektovo orientovaný prístup k tvorbe grafov. Osvojíme si export grafov, prácu s témami, štýlmi a detailnou anatómou vizualizácií. Dôležitou súčasťou kurzu je numerická analýza a práca s poľami pomocou knižnice NumPy, tvorba histogramov, generovanie WordCloud vizualizácií a práca s obrázkami vrátane ich ukladania a načítavania. Kurz sa venuje aj spracovaniu chýb a výnimiek v Pythone, riešeniu problémov s verziami knižníc a stabilite kódu. Významná časť je zameraná na analýzu dát pomocou knižnice Pandas, kde sa naučíme pracovať s objektmi Series a DataFrame, spracovávať štatistiky, dátové štruktúry a realizovať kompletné ETL procesy. Budeme importovať a exportovať dáta vo formátoch CSV, JSON a Excel, pracovať s metódami, funkciami a vlastnosťami Pandas a získavať dáta z externých zdrojov pomocou requestov a JSON API. Výsledkom je komplexné pochopenie práce s dátami v Pythone od získania cez spracovanie až po vizualizáciu. Ak sa chcete skutočne naučiť pracovať s dátami v Pythone a stať sa dátovým analytikom alebo data science špecialistom, tak toto je ideálny online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 09.02.2026

Kód kurzu: PYTHON-MATPLOTLIB-PANDAS-NUMPY

Slovenský

Online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy vás naučí

  • Pochopíme princípy práce v prostredí JetBrains Datalore a Python Notebookoch
  • Naučíme sa pracovať s bunkami Cell a formátovaním pomocou Markdown
  • Zvládneme správu balíčkov v Pythone pomocou PIP a PyPI
  • Pochopíme základy ETL procesov pri spracovaní dát v Pythone
  • Naučíme sa vytvárať a formátovať grafy pomocou knižnice Matplotlib
  • Ovládneme objektovo orientovaný prístup k vizualizácii dát v Matplotlib
  • Naučíme sa vykonávať numerické výpočty a prácu s poľami v knižnici NumPy
  • Zvládneme spracovanie chýb a výnimiek v Python skriptoch
  • Naučíme sa analyzovať dáta pomocou knižnice Pandas a objektov Series a DataFrame
  • Zvládneme import, export a spracovanie dát z CSV, JSON a externých API zdrojov

Požadavky a Vstupní znalosti

  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python I. Začiatočník a II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Základy logického a analytického myslenia
  • Základné porozumenie práci s tabuľkami a dátami
  • Schopnosť samostatne pracovať s informáciami a riešiť úlohy
  • Základná znalosť anglického jazyka pri práci s dokumentáciou a knižnicami
  • Ochota učiť sa pracovať s novými nástrojmi a knižnicami v Pythone
  • Základná orientácia v online prostredí a práci s GitHubom je výhodou
  • Skúsenosti s dátovou analýzou nie sú podmienkou, ale sú výhodou

Cílové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Začiatočníci v oblasti dátovej analýzy, ktorí chcú pochopiť prácu s dátami v Pythone
  2. Záujemci o Python, ktorí si chcú rozšíriť znalosti o knižnice Matplotlib, Pandas a NumPy
  3. Študenti IT, technických a analytických odborov na stredných a vysokých školách
  4. Junior dátoví analytici a analytici v príprave
  5. Programátori v Pythone, ktorí chcú pracovať s vizualizáciou a analýzou dát
  6. Pracovníci v oblasti BI, reportingu a spracovania dát
  7. IT špecialisti, ktorí chcú pochopiť ETL procesy v Pythone
  8. Samoukovia v oblasti Data Science a Machine Learning
  9. Používatelia Excelu, ktorí chcú prejsť na pokročilejšiu analýzu dát v Pythone
  10. Záujemci o praktické využitie Pythonu pri práci s reálnymi dátami

Obsah a Učební osnova online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy

I. Práca v prostredí JetBrains Datalore a Python Notebooky

Čo je obsahom kurzu Python Matplotlib, Pandas a NumPy a aký je jeho cieľ? 14:41
NumPy, Pandas, Matplotlib a ETL workflow, 20 minút
Ako funguje vývojové prostredie JetBrains Datalore a Python Notebook? 12:38
JetBrains Datalore a Python Notebook 20 minút
Ako pracujeme s bunkami Cell a formátovaním pomocou Markdown v Datalore? 04:30
Práca s Cell bunkami a Markdown formátovaním v JetBrains Datalore 20 minút
Ako prepájame Datalore s GitHubom, Gitom a API rozhraniami? 17:27
Datalore Git Git Hub Api 20 minút

II. Python knižnice pre Data Science a správa balíčkov

Aké základné Data Science knižnice používame v Pythone? 38:28
Základné Data Science Knižnice v Pythone 15 minút
Ako funguje proces ETL v Pythone? Ako pracujeme s PIP, PyPI, importmi a správou balíčkov? 38:52
Etl Proces v Pythone a Správa Balíčkov 15 minút

III. Vizualizácia dát pomocou knižnice Matplotlib

Čo je knižnica Matplotlib a na čo sa používa? 22:43
Čo je Knižnica Matplotlib a na čo sa používa 15 minút
Aké typy grafov podporuje Matplotlib a kedy ich používame? 01:01:49
Typy Grafov v Knižnici Matplotlib a ich Praktické Využitie 15 minút
Ako nastavujeme štýly a formátovanie grafov v Matplotlib? Ako vytvárame bodové a čiarové grafy v Pythone? 01:11:56
Štýly a Formátovanie Grafov v Matplotlib a Tvorba Bodových a Čiarových Grafov 15 minút
Priebežný test 20 minút

IV. Pokročilé grafy a vizualizácia dát v Pythone

Čo je Power BI a ako ho používame v kontexte vizualizácie dát? 42:31
Power Bi a jeho Využitie pri Vizualizácii Dát 15 minút
Ako vytvárame grafy a vizualizácie dát priamo v Pythone? 15:24
Vizualizácia Dát v Pythone 15 minút
Ako funguje objektovo orientovaný OO štýl v Matplotlib? 01:00:22
Objektovo Orientovaný OO Štýl v Matplotlib 15 minút
Ako exportujeme grafy a pracujeme s ich anatómou, témami a štýlovaním? 51:56
Export Grafov, Anatómia, Témy A Štýlovanie V Matplotlib 15 minút

V. Numerické výpočty a práca s poľami v knižnici NumPy

Na čo slúži knižnica NumPy v dátovej analýze? Ako vytvárame histogramy a formátujeme grafy pomocou NumPy? 53:51
NumPy v Dátovej Analýze, Histogramy a Formátovanie Grafov 15 minút
Ako generujeme WordCloud a pracujeme s textovými dátami? 15:39
Word Cloud a Práca s Textovými Dátami v Pythone 15 minút
Ako ukladáme a načítavame obrázky pomocou savefig, imread a imsave? 10:47
Ukladanie a Načítanie Obrázkov v Pythone 15 minút
Ako vytvárame pokročilé vizualizácie pomocou Plotly, lievikových a Ganttových diagramov? 25:14
Pokročilé Vizualizácie v Plotly 15 minút

VI. Spracovanie chýb a výnimiek v Pythone

Ako funguje spracovanie chýb a výnimiek v Pythone? Ako používame konštrukcie try a except a riešime verzie knižníc? 25:49
Spracovanie Chýb a Výnimiek v Pythone 15 minút

VII. Analýza dát a ETL procesy s knižnicou Pandas

Aké nástroje dátovej analýzy poskytuje knižnica Pandas? 25:37
Pandas – Nástroje Dátovej Analýzy 15 minút
Ako pracujeme so Series a DataFrame objektmi v Pandas? 40:51
Pandas Series a Data Frame – Práca s Dátovými Štruktúrami 15 minút
Ako spracúvame slovníky, štatistiky a dátové štruktúry v Pandas? 34:50
Pandas Slovníky Štatistiky A Dátové Štruktúry 15 minút
Ako importujeme a exportujeme dáta vo formátoch CSV, JSON a Excel? 19:07
Import a Export Dát v Csv, Json a Excel Formátoch v Pythone 15 minút
Ako pracujeme s funkciami read, slice, metódami a vlastnosťami Pandas? 14:02
Práca s Read Funkciami, Slicingom, Metódami a Vlastnosťami v Pandas 15 minút
Ako implementujeme ETL procesy pomocou Pandas? 38:41
Implementácia Etl Procesov Pomocou Pandas 15 minút
Ako získavame dáta z externých zdrojov pomocou requestov a JSON API? 36:00
Získavanie Dát z Externých Zdrojov Pomocou Requestov a Json Api 15 minút
ETL Proces, CSV 17:52
Etl Proces a Práca s Csv Dátami 15 minút
Register Účtových Závierok, Request, JSON 48:18
Register Účtových Závierok, Requests a Json 15 minút

Záverečný test

Záverečný test 40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Online kurz Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy obsahujú už implementované funkcie, triedy a metódy, ktoré umožňujú programátorom rýchle a efektívne vykonávať rôzne úlohy a operácie.

Kto používa Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Dell, Ministerstvo zdravotníctva SR, Lidl, Henkel, Niké, Accenture, Telekom, Siemens, Swiss Re, Tatra banka, ESET, Slovenská sporiteľňa, AT&T, VOLKSWAGEN, localhost, Union, Orange

Kde sa používa Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Štátne, verejné weby a veľké portály ako weby telefónnych operátorov a bánk, inteligentné zariadenia, smartfóny s operačným systémom Android, čipové karty, desktopové aplikácie, videohry

Prečo sa používa Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Python je veľmi flexibilný programovací jazyk, ktorý poskytuje širokú škálu knižníc a nástrojov na analýzu dát, široko používaný v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie

Aké sú TOP certifikácie na Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

ISTQB od 150 Eur. IREB od 250 Eur. Microsoft Programming in C# od 200 Eur. Oracle Certified Associate Java Programmer OCAJP od 250 Eur. Oracle Certified Professional Java Programmer OCPJP od 250 Eur. Oracle Certified Expert - Web Component Developer OCEWCD od 250 Eur. UML OMG CERTIFIED UML PROFESSIONAL 2™ (OCUP 2™) od 250 Eur. BPMN OMG CERTIFIED EXPERT IN BPM™ 2 (OCEB™ 2) od 250 Eur. Unity od 200 Eur. Android od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Priemerná mzda Python programátora je 2392 Eur podľa portálu platy.sk. Pozícia programátora patrí k tým najlukratívnejším a veľmi žiadaným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Python – Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy?

Jetbrains Datalore, PyCharm, produkty Jetbrains, Visual Studio, Notepad++, Anaconda, Jupyter, GitHub, NetBeans, Eclipse

Lektoři

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všechny kurzy lektora

Kurz Python - Knižnice Matplotlib, Pandas, Numpy

236 € 309 €

23.62% sleva Koupit teď Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stáhnout osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 15 hodín obsahu
  • 200 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Roční Předplatné na všechny Online Kurzy

2290 € 590 €

Přístup pro vás ke všem aktuálním i připravovaným online kurzům

12 měsíční platnost

Koupit teď

Chcete vyškolit 3 nebo více osob?

Zajistěte svým kolegům a zaměstnancům přístup k 641 nejlépe hodnoceným kurzům VITA kdykoli a kdekoli.

Vyzkoušejte balíčky pro firmy

Související kurzy

Online kurz PowerShell
Mierne Pokročilý

5

Online kurz PowerShell II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

254 € 328 €

Online kurz C#
Pokročilý

5

Online kurz C# .NET III. Tvorba GUI

Miroslav Reiter

234 € 316 €

Online kurz MATLAB
Začiatočník

5

Online kurz MATLAB I. Začiatočník

Miroslav Reiter

144 € 202 €

Kurz Java V. Práca s XML
Expert

5

Online kurz Java V. Práca s XML

Miroslav Reiter

226 € 285 €

Bestseller
Online kurz UML
Začiatočník

5

Online kurz UML I. Začiatočník

Miroslav Reiter

196 € 256 €

Online kurzy
  • Roční Předplatné
  • Projekt Dovednosti pro trh práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umělá Inteligence AI
  • Administrace IT Systémů a Serverů
  • Správa Databáz, Statistika a Datová Analýza
  • Grafika, Design a Multimédia
  • Kancelářské Balíky (Microsoft Office)
  • Manažerské Dovednosti a Osobní Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operační Systémy
  • Programování a Vývoj Softwaru
  • Vývoj a Design Webových Stránek
  • Příprava na Certifikace

Newsletter

Připojte se k 4560 odběratelů a budete informováni o novinkách

Online školení
  • Školení pro Školy a Neziskovky
  • Školení pro Stát
  • Školení pro Firmy
  • Lektori
  • Reference
  • Kurzy pro Firmy
  • Chceme VITA jako nového dodavatele kurzů
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Online Kurzy Úřad Práce ZDARMA
Pro zákazníky
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a spolupráce
  • Bonusy a Benefity
  • FAQ
  • Naše mise, cíle a filozofie
  • Hodnocení a recenze kurzů
  • Proč právě VITA?
  • Ediční Plán a Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služeb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovídáme každý pracovní den

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všechny odpovědi na jednom místě

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2026 VITA Academy s.r.o.
  • Obchodní podmínky VITA
  • Ochrana osobních údajů