Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý ťa naučí
- Získavať, analyzovať a vizualizovať dáta
- Používať programovací jazyk Python
- Pracovať s nástrojmi z oblasti dátovej vedy
- Tvoriť tabuľky a dátové rámce v Pandas
- Načítať dáta z rôznych typov súborov
- Importovať a exportovať dáta
- Osvojiť si knižnice Pandas, Matplotlib a Numpy
- Používať matematické funkcie knižnice Numpy
- Vytvárať vizualizácie dát pomocou Matplotlib
- Pochopiť ako funguje ETL proces a jeho fázy
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Analýza Dát I. Začiatočník
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví analytici
- Obchodní analytici a Dátoví vedci
- Serveroví administrátori
- SQL špecialisti a IT konzultanti
- Databázoví administrátori (admini)
- Weboví analytici a Softvéroví inžinieri
Obsah a Učebná Osnova online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý
II. Data Science Knižnice
Nástroje, Data Science Knižnice | 38:28 |
Knižnice Pandas | 46:01 |
II. ETL Procesy a Pandas Metódy
ETL Proces, CSV | 17:52 |
Pandas ETL, DataFrame, Agregácia | 1:08:08 |
III. Knižnica NumPy a Matplotlib
Špeciálne Grafy, Matplotlib | 1:10:54 |
Knižnica NumPy | 54:28 |
IV. Zber Dát z Webových Stránok
Beautiful Soup bs4 | 29:41 |
Web Scraping Python | 27:00 |
V. Parsovanie Dát a Klastrovanie
Parsovanie Dát | 52:40 |
Parsovanie XML | 55:43 |
Parsovanie URL, Logy, PDF | 53:16 |
Klastrovanie KMeans | 49:30 |
VI. Analýza Dát v Google Analytics
Hypotézy | 28:07 |
Interné Vyhľadávanie, Search | 56:35 |
Kľúčové Udalosti, Key Events | 34:18 |
Matomo, WordPress, Web Analytika | 1:02:56 |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Analýza Dát?
Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý sa zameriava na základné princípy a techniky analýzy dát a poskytuje vedomosti a zručnosti potrebné pre prácu s dátami a ich analýzu. Účastníci sa naučia základy štatistiky, metódy vizualizácie dát, interpretáciu výsledkov a základné analytické postupy. |
Kto používa Analýza Dát?
T-Systems, Swiss Re, NESS, Lenovo, SWAN, Západoslovenská energetika, ČSOB, Unicorn |
Kde sa používa Analýza Dát?
Stredné aj veľké firmy, štátne a verejné inštitúcie, webové a mobilné aplikácie, servery, reporty a analýza |
Prečo sa používa Analýza Dát?
Získavanie hodnôt z dát, odhaľovanie trendov a predpovedanie, optimalizácia procesov a výkonu, zníženie rizika a prevencia problémov, vylepšovanie stratégií marketingu a predaja |
Aké sú TOP certifikácie na Analýza Dát?
MySQL Database Administration od 250 Eur. MySQL Database Developer od 250 Eur. MCSA SQL Server od 200 Eur. PostgreSQL od 300 Eur. MongoDB od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Analýza Dát?
Priemerná mzda dátového analytika je 1918 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Analýza Dát?
Power BI, Python, Jupyter, Pandas, Matplotlib, Numpy |