Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť analyzovať, spracovávať a vizualizovať dáta pomocou programovacieho jazyka Python a vybudovať si praktické zručnosti dátového analytika. Ide o akreditovaný a certifikovaný kurz na dátovú analytiku v Pythone. V tomto kurze sa naučíte pracovať s jedným z najpoužívanejších programovacích jazykov v oblasti dátovej analytiky, automatizácie a spracovania informácií. Získate pevné základy práce v prostrediach Anaconda Navigator a Jupyter Notebook, ktoré patria medzi štandardné nástroje používané dátovými analytikmi po celom svete. Osvojíte si základné dátové typy, premenné, operácie s dátami, vstupy a výstupy, pretypovanie hodnôt a importovanie modulov. Naučíte sa efektívne pracovať so syntaxou jazyka Python, využívať Markdown pri dokumentovaní projektov a organizovať analytickú prácu v prostredí Jupyter Notebook. Súčasťou kurzu je aj tvorba prvých grafov a vizualizácií, ktoré predstavujú neoddeliteľnú súčasť modernej dátovej analytiky. Dôležitou časťou kurzu je práca so zoznamami, indexovaním, matematickými funkciami a knižnicou NumPy. Naučíte sa efektívne spracovávať väčšie množstvá dát, vykonávať numerické operácie a pripravovať údaje pre ďalšie analýzy. Získate schopnosť vytvárať prehľadné grafy, nastavovať ich vzhľad, popisy a využívať ich pri interpretácii výsledkov. Kurz vás prevedie programovacou logikou a riadiacimi štruktúrami. Naučíte sa používať podmienky, vetvenie programov pomocou príkazu if, vytvárať vlastné funkcie a pracovať s textovými súbormi. Získate schopnosť písať prehľadný a opakovane použiteľný kód, ktorý je základom profesionálnej práce dátového analytika. Významná časť kurzu sa venuje samotnej analýze dát. Naučíte sa používať cyklus for, čistiť a transformovať údaje, vytvárať bublinové grafy, histogramy a ďalšie typy vizualizácií pomocou knižnice Matplotlib. Oboznámite sa s knižnicou SciPy, lambda funkciami a pokročilejšími technikami spracovania dát. Získate praktické skúsenosti so spracovaním a analýzou obrázkov, ktoré rozšíria vaše možnosti využitia Pythonu aj mimo klasickej tabuľkovej analytiky. Súčasťou kurzu je aj práca so správcom balíčkov PIP a orientácia v Python ekosystéme. Naučíte sa inštalovať, aktualizovať a používať rôzne moduly a knižnice vrátane NumPy či MySQL konektorov. Vďaka tomu budete vedieť rozširovať funkcionalitu svojich projektov a efektívne pracovať s externými nástrojmi. Kurz sa venuje aj profesionálnemu rozvoju dátového analytika. Naučíte sa používať Git a GitHub, vytvárať repozitáre, pracovať s Pull Requestami a verzionovať svoje projekty. Oboznámite sa s jazykom Markdown, tvorbou súborov Readme.md a budovaním vlastného GitHub portfólia. Získate vedomosti potrebné na prezentáciu svojich projektov a budovanie profesionálnej online identity. Po absolvovaní kurzu budete schopní samostatne pracovať s dátami v jazyku Python, vytvárať analytické skripty, vizualizovať výsledky, používať odborné knižnice, spravovať projekty pomocou GitHubu a budovať vlastné portfólio dátového analytika. Ak sa chcete skutočne naučiť analyzovať dáta v Pythone a stať sa dátovým analytikom, tak toto je ideálny online kurz pre vás.
