Kurz Datamining a business intelligence II. Mierne Pokročilý je vhodný pre absolventov kurzu Datamining a business intelligence I. Začiatočník alebo pre všetkých, ktorí majú aspoň základné vedomosti z datamining problematiky. Naučíme ťa narábať s podnikovými dátovými modelmi, ako aj architektúrou dátového skladu a jeho komponentmi. Naučíš sa nové dátové pojmy ako profilovanie, záznam, distribúcia či kvalita dát a nástroje ETL. Rovnako ti objasníme plánovanie projektov a metodiky. Po absolvovaní kurzu budeš zvládať všetky pracovné scenáre, analýzu pre dokončenie projektov a správu dát.

Osnova

I. Podnikové dátové modely

Prehľad dátových modelov
Účel podnikového dátového modelu
Výhody podnikového dátového modelu
Dátový model
Úplný dátový model zhora nadol
Architektúra zbernice
Zakúpený dátový model
Prehľady modelu
Iné dátové modely

II. Architektúra dátového skladu a jeho komponenty

Prehľad architektúry
Role architektúry
Vrstvy architektúry
Architektúry dátového skladu
Komponenty (vrstvy)
Prístupy k implementácii
Akcelerátory

III. ETL a kvalita dát

Architektúra
Zdrojové systémy
Profilovanie dát
Záznam dát
Transformácia a realizácia
Načítavanie
Realizácia u podnikového dátového skladu
Distribúcia dát
Kvalita dát
Nástroje ETL

Autor

Ľuboš Adamka

Certifikácie: Certifikovaný SAP tréner Referencie: ŽSR, KPMG Slovensko, Continental Matador Truck Tires, Vodohospodárska výstavba, SAS automotive, Kaufland Slovenská republika

Všetky kurzy autora