Online kurz PostgreSQL IV. Optimalizácia dopytov

Online kurz PostgreSQL IV. Optimalizácia dopytov je pre vás ideálny, ak už pracujete s PostgreSQL a chcete odhaľovať príčiny pomalých dopytov, navrhovať vhodné indexy a lepšie porozumieť výkonu databázy. Ide o certifikovaný online kurz na PostgreSQL. Spoločne si vysvetlíme, ako súvisia dátové typy, štruktúra tabuliek a spôsob získavania údajov s náročnosťou databázových operácií. Optimalizácia dopytov v PostgreSQL nám pomôže systematicky posudzovať problémy, ktoré sa prejavujú pri vyhľadávaní, spájaní tabuliek alebo spracovaní väčšieho množstva údajov. Zameriame sa na normalizáciu, operácie JOIN, indexovanie aj prácu s textovými a JSON údajmi. Ukážeme si, prečo pri úpravách potrebujeme vždy posudzovať konkrétny dopyt, používané dáta a podmienky jeho vykonávania.

Ťažiskom kurzu je čítanie exekučných plánov pomocou príkazu EXPLAIN a pochopenie rozhodovania plánovača dopytov. Rozlíšime sekvenčné prehľadávanie tabuľky, Index Scan, Bitmap Index Scan a Bitmap Heap Scan. Vysvetlíme si význam odhadovaných nákladov a štatistík pri výbere spôsobu vykonania dopytu. Následne prejdeme na konfiguráciu PostgreSQL, mechanizmus TOAST, údržbu pomocou VACUUM a prácu s vyrovnávacou pamäťou. Pozrieme sa tiež na binárne údaje, databázové relácie a nastavenia zaznamenávania udalostí do logov. Pri diagnostike využijeme pgAdmin a predstavíme si analýzu logov pomocou pgBadger. Oboznámime sa aj s nástrojom EverSQL a jeho využitím pri hľadaní možností optimalizácie.

Optimalizácia dopytov v PostgreSQL nájde uplatnenie pri vývoji aplikácií, databázovej administrácii aj príprave analytických výstupov. Pri precvičovaní odporúčame porovnávať pôvodný a upravený dopyt na rovnakých údajoch a kontrolovať správnosť výsledkov. Takto si vytvoríme pracovný postup, ktorý prepája diagnostiku, návrh úpravy a overenie jej prínosu. Študujete online, v slovenčine a vlastným tempom. Získate ročný prístup, materiály na stiahnutie, prezentáciu a ťaháky, ku ktorým sa môžete vracať pri samostatnej práci. Vedomosti si overíme v priebežnom a záverečnom teste a po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA. Ak sa chcete skutočne naučiť optimalizovať dopyty v PostgreSQL a analyzovať výkon databázy, tak toto je ideálny online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 16.10.2026

Kód kurzu: POSTGRESQL-4-DOPYTY-OPTIMALIZACIA

Slovenský

Online kurz PostgreSQL IV. Optimalizácia dopytov vás naučí

Optimalizovať SQL dopyty v PostgreSQL a používať nástroje EDB PostgreSQL a EverSQL pri analýze ich výkonu
Pracovať s dátovými typmi, dátovými poľami, znakmi, textovými reťazcami a dátami JSON v PostgreSQL
Používať normalizáciu databázy, indexy a operácie JOIN na efektívnejšie spracovanie a získavanie dát
Konfigurovať PostgreSQL, používať techniku TOAST, operátory a vykonávať údržbu databázy pomocou VACUUM
Analyzovať databázové štatistiky, log súbory a výkon PostgreSQL pomocou nástroja pgBadger
Pochopiť fungovanie Query Planner, vyhodnocovať Cost a analyzovať plány vykonania SQL dopytov
Používať EXPLAIN a analyzovať Sequential Scan, Index Scan, Bitmap Index Scan a Bitmap Heap Scan
Optimalizovať vyhľadávanie pomocou LIKE, indexov a operácií JOIN a identifikovať výkonnostné úzke miesta
Pracovať s pamäťovými Buffermi, Session, logovaním a parametrami PostgreSQL pri monitorovaní databázy
Monitorovať a diagnostikovať výkon PostgreSQL a systematicky optimalizovať databázové prostredie a SQL dopyty

Požiadavky a Vstupné Znalosti

Pokročilá úroveň práce s PC a Windows, Linux alebo macOS
Pokročilá úroveň práce s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Pokročilá úroveň práce s textovým editorom
Znalosť práce s databázovými tabuľkami, stĺpcami, riadkami, dátovými typmi a relačnými väzbami
Základná znalosť indexov, operácií JOIN a princípov normalizácie relačných databáz
Základná orientácia v konfigurácii, správe a údržbe PostgreSQL databáz
Základy logického a analytického myslenia pri analýze SQL dopytov a riešení výkonnostných problémov
Základná znalosť angličtiny pri práci s PostgreSQL dokumentáciou, nástrojmi a odbornou databázovou terminológiou
Schopnosť samostatne analyzovať databázové operácie, pracovať s technickou dokumentáciou a vyhodnocovať diagnostické údaje
Na absolvovanie tohto kurzu sú odporúčané predchádzajúce skúsenosti s PostgreSQL a SQL, skúsenosti s pokročilou optimalizáciou databáz však nie sú potrebné

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

Absolventi predchádzajúcich kurzov PostgreSQL, ktorí si chcú rozšíriť vedomosti o optimalizácii SQL dopytov a výkone databáz
PostgreSQL databázoví administrátori, ktorí chcú efektívnejšie monitorovať, spravovať a optimalizovať databázové prostredie
Databázoví vývojári, ktorí potrebujú optimalizovať SQL dopyty, indexy a operácie JOIN
SQL vývojári a dátoví analytici, ktorí pracujú s rozsiahlejšími databázami a chcú zvyšovať výkon databázových operácií
Backend vývojári a programátori, ktorí používajú PostgreSQL ako databázový systém svojich aplikácií
Systémoví a IT administrátori, ktorí spravujú PostgreSQL servery a potrebujú monitorovať ich výkon a databázové štatistiky
Študenti technických a IT odborov, ktorí si chcú rozšíriť znalosti o PostgreSQL, SQL a optimalizácii databáz
Používatelia PostgreSQL, ktorí sa chcú naučiť pracovať s EXPLAIN, Query Planner, VACUUM, pgBadger a databázovými logmi
Databázoví špecialisti, ktorí chcú analyzovať vykonávacie plány, indexy, Buffery, Session a výkonnostné úzke miesta
Záujemcovia o PostgreSQL, optimalizáciu SQL dopytov, správu databáz, monitorovanie výkonu a pokročilú databázovú administráciu

Obsah a Učebná Osnova online kurz PostgreSQL IV. Optimalizácia dopytov

I. Optimalizácia SQL dopytov, dátové typy, indexy a operácie JOIN

Čo je EDB PostgreSQL, ako používať nástroj EverSQL a ako pristupovať k optimalizácii SQL dopytov? Náhľad	40:47
EDB PostgreSQL, nástroj EverSQL a optimalizácia SQL dopytov	20 minút
Aké limity a dátové typy podporuje PostgreSQL a ako pracovať s dátovými poľami, znakmi a textovými reťazcami?	23:03
Limity a dátové typy PostgreSQL	20 minút
Čo je normalizácia databázy a ako optimalizovať SQL dopyty pomocou indexov a operácií JOIN a pracovať s používateľmi a dátami JSON?	01:35:08
Normalizácia databázy	20 minút

II. Konfigurácia PostgreSQL, TOAST, VACUUM a analýza výkonu databázy

Ako konfigurovať PostgreSQL, používať techniku TOAST, pracovať s operátormi a vykonávať údržbu databázy pomocou VACUUM?	01:48:41
PostgreSQL, technika TOAST a údržba databázy pomocou VACUUM	20 minút
Ako analyzovať štatistiky PostgreSQL, používať pgBadger, pracovať s binárnymi súbormi a vyhodnocovať činnosť Query Planner?	45:11
Analýza štatistiky PostgreSQL	20 minút
Priebežný test	20 minút

III. Query Planner, EXPLAIN a optimalizácia skenovania databázových tabuliek

Ako funguje Query Planner, čo predstavuje Cost a ako pomocou príkazu EXPLAIN analyzovať Sequential Scan a Index Scan?	17:21
Query Planner	20 minút
Ako používať EXPLAIN a analyzovať Bitmap Index Scan, Bitmap Heap Scan, LIKE a operácie JOIN pri optimalizácii SQL dopytov?	01:05:37
EXPLAIN, Bitmap Index Scan, Bitmap Heap Scan, LIKE a operácie JOIN pri optimalizácii SQL dopytov	20 minút

IV. Správa pamäťových Bufferov, logovanie, monitorovanie a databázové štatistiky

Ako pracovať s Buffer, log súbormi, parametrami logovania, Session a štatistikami pri monitorovaní a optimalizácii PostgreSQL?	01:59:04
Práca s Buffer, log súbormi, parametrami logovania, Session a štatistikami pri monitorovaní a optimalizácii PostgreSQL	20 minút

Záverečný test

40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je PostgreSQL IV. Optimalizácia dopytov?

Online kurz PostgreSQL sa zameriava na pokročilé techniky optimalizácie v databázovom systéme PostgreSQL. Kurz je určený pre tých, ktorí už majú základné znalosti s prácou so PostgreSQL a chcú sa naučiť, ako efektívne napísať a optimalizovať dotazy.

Kto používa PostgreSQL

Niké, Slovenský hydrometeorologický ústav, NetCore, Indra Avitech, Siemens, Orange

Kde sa používa PostgreSQL?

Stredné aj veľké firmy, štátne a verejné inštitúcie, webové a mobilné aplikácie, servery, reporty a analýza

Prečo sa používa PostgreSQL?

Ukladanie a správa dát, podpora webových aplikácií, analytické úlohy, replikácia dát, integrácia s programovacími jazykmi, analyzovať veľké objemy dát, spravovať históriu zmien v dátach

Aké sú TOP certifikácie na PostgreSQL

PostgreSQL Certified Engineer (PCE) od 200 Eur. PostgreSQL Certified Professional (PCP) od 250 Eur. PostgreSQL Certified Trainer (PCT) od 200 Eur. Oracle Certified Professional: PostgreSQL Developer od 200 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom PostgreSQL?

Priemerná mzda databázového administrátora je 2468 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa PostgreSQL?

PostgreSQL, DataGrip, phpMyAdmin

Aké znalosti potrebujem pred začiatkom kurzu?

Predpokladáme skúsenosti s PostgreSQL a samostatnú prácu s SQL dopytmi. Mali by ste rozumieť tabuľkám, kľúčom, filtrovaniu, agregáciám a spájaniu tabuliek. Potrebné základy si môžete doplniť v kurze PostgreSQL II. Mierne Pokročilý.

Čo znamená optimalizácia dopytov v PostgreSQL?

Hľadáme spôsob, ako získať požadovaný výsledok s primeraným časom vykonávania a spotrebou databázových zdrojov. Posudzujeme štruktúru dopytu, indexy, exekučný plán, štatistiky a nastavenia databázy. Prínos úprav overujeme meraním a kontrolou správnosti výsledkov.

Aký je rozdiel medzi EXPLAIN a EXPLAIN ANALYZE?

EXPLAIN zobrazí plán vykonania dopytu a odhadované náklady. EXPLAIN ANALYZE dopyt aj skutočne vykoná a doplní namerané údaje. Pri príkazoch meniacich dáta preto môže dôjsť k reálnym zmenám. Hodnota cost nepredstavuje čas v milisekundách. Podrobnosti vysvetľuje dokumentácia EXPLAIN.

Zrýchli vytvorenie indexu každý dopyt?

Nie. Prínos závisí od podmienok dopytu, množstva vyberaných údajov a ďalších okolností. Pri čítaní veľkej časti tabuľky môže byť sekvenčné prehľadávanie výhodnejšie. Indexy navyše zaberajú miesto a zvyšujú náklady na zmeny údajov, preto ich navrhujeme podľa konkrétneho použitia.

Aké nástroje budeme používať?

Základom sú PostgreSQL a pgAdmin na prácu s databázou a dopytmi. Oboznámime sa tiež s pgBadger na analýzu databázových logov a s EverSQL. Možnosti zobrazenia exekučných plánov nájdete v dokumentácii pgAdmin Query Tool.

Prečo sa venujeme VACUUM a databázovým štatistikám?

VACUUM sprístupňuje priestor po nepotrebných verziách riadkov na ďalšie použitie a vykonáva ďalšie údržbové činnosti. Štatistiky pomáhajú plánovaču odhadovať množstvo spracúvaných údajov. Ich aktualizáciu zabezpečuje ANALYZE, ktorý môžeme spustiť samostatne alebo spolu s VACUUM.

Aký prístup a študijné materiály získam?

Získate ročný prístup ku kurzu, materiály na stiahnutie, prezentáciu a ťaháky. Študujete online v slovenčine a vlastným tempom. Videá môžete sledovať aj na mobile alebo tablete; na precvičovanie odporúčame počítač s prístupom k testovacej databáze PostgreSQL.

Získam po absolvovaní kurzu certifikát?

Áno, po úspešnom absolvovaní získate certifikát VITA. Súčasťou osnovy je priebežný aj záverečný test. Externé certifikačné skúšky nie sú zahrnuté v kurze; aktuálne možnosti ponúka napríklad certifikačný katalóg EDB.

Lektori

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu VITA.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol. Vybrané referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora