Online kurz Data Science I. Začiatočník ťa naučí

  • Programovať a písať skripty v jazyku R
  • Pracovať s databázovými a kontingenčnými tabuľkami v Exceli
  • Pochopiť princípy relačných databáz
  • Spracovať dáta pomocou dátových tabuliek a grafov
  • Analyticky riešiť podnikové problémy
  • Osvojiť si techniky spracovania údajov
  • Vyvíjať riešenia pre tvorbu dátových a digitálnych produktov
  • Analyzovať údaje pri riadení podnikových rozhodnutí
  • Písať základné dopyty v jazyku SQL
  • Pripájať sa na databázy a používať nástroj Dbeaver

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Mierne Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Mierne Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Mierne Pokročilá práca s textovým editorom

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  • Začiatočníkom, ktorí sa chcú uplatniť ako dátoví vedci
  • Dátoví vedci (Data Sciences) a analytici
  • Softvéroví inžinieri a IT konzultanti
  • Dátoví Architekti
  • Manažéri a riaditelia
  • Štatistici
  • SQL špecialisti
  • Pedagogickí zamestnanci

Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science I. Začiatočník

I. Úvod do Data Science

Data science, Business Understanding 7:50
Nástroje, Platformy, IDE, Datalore 15:12
Jazyk R 4:05
JetBrains Datalore, Github, Notebooky 9:06

II. Jazyk R a Markdown

Markdown, R-markdown 13:15
Version, Výber Dát, Share, Funkcie 16:42
Používateľský Výstup, print, cat, writelines 13:19
Operátory, Tiobe Index, cran, infix 21:35

III. Funkcie a Dátové Typy

Zabudované Funkcie, Konštanty 38:43
Slicing, Dátové Typy, Formátovanie 37:06
Zabudované Štatistické Funkcie, Vektory, Combine 9:55
Vlastné Funkcie, Default, Global, Local, Plot 26:33
Data Science Zručnosti, Datasety, Demá 35:00

IV. UI Prvky a Grafy

Generovanie Dát, Grafy, Rozdelenie, head, tail 50:08
Používateľský Vstup, readline, UI Prvky, Shiny R 33:19

V. Riadiace Štruktúry a Podmienky

Balíčky, Inštalácia, Knižnice, dplyr, pipe 22:55
Cyklus while, Dátové Štruktúry, Repeat 32:18

VI. Databázové Tabuľky v Microsoft Excel

Databázové Tabuľky, Formát Tabuľky, Štýly 12:19
Dynamické Dopĺňanie, AI, Data Funkcie 37:13
Kontingenčné Tabuľky, Automatický Filter, Polia 1:10:06

VII. Práca s Dátami v Microsoft Excel

Selekcia Dát, Filtrovanie Textu, Špeciálne Znaky 35:43
Vzorce, Logický Test, If, Cyklický Odkaz 42:27

VIII. Databázy a Databázové Systéme DBMS

Databázy, DBMS Funkcie, Správa Databáz 1:09:19
Identifikácia DBMS, Databázové Nástroje 21:23
Pripojenie Databázy, DBeaver Community 43:30

IX. Jazyk SQL a Písanie Dopytov (Selects)

Jazyk SQL, Výber Dát, Príkaz Between, Funkcia Count 51:10
Casting, Funkcia Cast 06:43
Datamining, Typy Analýz, Aplikácie, CRISP-DM 12:42
Čo je to Power BI, Inštalácia, Nastavenia 42:31

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Data Science?

Online kurz Data Science I. Začiatočník sa zaoberá základnými princípmi a technikami data science a poskytuje vedomosti a zručnosti na prácu s dátami a ich analyzovanie.

Kto používa Data Science?

IBM, Siemens, VÚB, UNIQA, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn, SOFTEC, SOITRON, Ferratum

Kde sa používa Data Science?

Priemyselné odvetvia, korporácie, firmy a spoločnosti, ktoré majú záujem analyzovať a využívať dáta, banky, poisťovne, e-commerce, zdravotnícke organizácie, farmaceutické a výrobné spoločnosti, cestovný ruch

Prečo sa používa Data Science?

Extrahovanie hodnôt a informácií z dát, predikcia a prognóza budúcich udalostí, lepšie rozhodovanie na základe analýzy dát, identifikácia príležitostí a rizík, optimalizácia procesov a efektivita

Aké sú TOP certifikácie na Data Science?

Certified Data Scientist (CDS) od 270 Eur. Cloudera Certified Data Scientist (CCDS) od 400 Eur. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate od 170 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Data Science?

Priemerná mzda dátového vedca je 2660 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Data Science?

R Studio, Eclipse, Visual Studio, Datalore, produkty JetBrains, Jupyter Notebook, Anaconda, Github

Lektori

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora