1
Registrácia Prihlásenie
  • O Platforme VITA
  • Časté Otázky
  • Recenzie
  • Referencie
  • IT IQ Sieň Slávy
  • Prečo VITA
  • Blog
  • Kontakt
  • SK - jazyk SK
    • EN vlajkaEN
    • CS vlajkaCS
  • Online Kurzy
    • Online Programy pre Úrad Práce (ÚPSVaR) – Zručnosti pre Trh Práce
      Online Programy pre Úrad Práce (ÚPSVaR) – Zručnosti pre Trh Práce Kancelárske balíky, Balíky kurzov a predplatné, Projektový Management Ďalšie
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce Balíky kurzov a predplatné, Programovacie jazyky, Marketing Ďalšie
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc. Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, Manažérske kurzy Ďalšie
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, CISCO a siete Ďalšie
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo Excel, Kancelárske balíky, Controlling Ďalšie
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá Grafika a dizajn, Marketing, Manažérske kurzy Ďalšie
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office) Kancelárske balíky, Excel, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát Administrácia IT, Hacking, CISCO a siete Ďalšie
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj Manažérske kurzy, Vip, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo Marketing, Balíky kurzov a predplatné, Marketingové Nástroje Ďalšie
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy Operačné systémy, Windows, CISCO a siete Ďalšie
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco CISCO a siete, Počítačové siete, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie Certifikačné skúšky, Programovacie jazyky, Vip Ďalšie
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru Programovacie jazyky, Python, Testovanie softvéru Ďalšie
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy Sap a abap, Sap, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza Databázy a analytika, SQL, Vip Ďalšie
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML) AI, Python, Umelá Inteligencia Ďalšie
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok Tvorba web stránok, WordPress, Moodle Ďalšie
    • Profesijné Tituly a Certifikácie
      Profesijné Tituly a Certifikácie Administrácia IT, Právo, BSc Ďalšie
  • Kurzy Úrad Práce
  • Ročné Predplatné
  • MBA, MSc, MPA
    • Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc
    • Tituly MSc. BSc. a DSc Tituly MSc. BSc. a DSc
    • Tituly MBA BBA a DBA Tituly MBA BBA a DBA
    • Tituly MPA DPA a EdD Tituly MPA DPA a EdD
  • Firemné Licencie
  • Kurzy Firmy
  • Kurzy Štát
  • VITA Academy
  • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
  • Datascience
  • Online kurz Data Science I. Začiatočník

Online kurz Data Science I. Začiatočník

Online kurz Data Science I. Začiatočník je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť analyzovať, spracovávať a vizualizovať dáta pomocou moderných analytických nástrojov, programovacieho jazyka R, databáz a Business Intelligence riešení. Ide o certifikovaný online kurz na Data Science. Získate prehľad o oblasti Data Science, ktorá patrí medzi najperspektívnejšie odbory súčasnosti. Oboznámite sa so základnými princípmi dátovej analytiky, štatistickými metódami, analytickým myslením a nástrojmi, ktoré využívajú dátoví analytici pri každodennej práci. Naučíte sa pracovať s prostrediami JetBrains Datalore, GitHub a notebookmi, ktoré umožňujú efektívne vytvárať, spravovať a zdieľať analytické projekty. Kurz vás postupne uvedie do programovacieho jazyka R, ktorý patrí medzi najvýznamnejšie jazyky používané v oblasti analýzy dát, štatistiky a vedeckých výpočtov. Naučíte sa používať jazyk Markdown a R Markdown na tvorbu analytických dokumentov, reportov a technickej dokumentácie. Kurz sa venuje aj riadiacim štruktúram programovania a efektívnemu spracovaniu dát pomocou balíčkov a knižníc. Naučíte sa používať balíček dplyr, pipe operátory, dátové štruktúry, cykly while a repeat, ktoré patria medzi základné nástroje pri automatizovanom spracovaní dát. Významná časť kurzu je zameraná na prácu s Microsoft Excel a Google Tabuľkami. Ovládnete tvorbu kontingenčných tabuliek, automatických filtrov a prácu s poľami. Kurz vás naučí vykonávať selekciu, filtrovanie a logické spracovanie údajov pomocou funkcie IF a ďalších nástrojov dostupných v tabuľkových procesoroch. Oboznámite sa so základmi databázových systémov, fungovaním DBMS a RDBMS, správou databáz a identifikáciou databázových technológií. Naučíte sa pripájať k databázam pomocou nástroja DBeaver a pochopíte princípy správy databázových riešení. Získate vedomosti o jazyku SQL, naučíte sa vytvárať databázové dopyty pomocou príkazov SELECT, BETWEEN a funkcie COUNT, pracovať s dátovými typmi prostredníctvom CAST a osvojíte si základy efektívneho získavania údajov z databáz. Oboznámite sa s prostredím Microsoft Power BI, naučíte sa jeho inštaláciu, konfiguráciu a získate prehľad o možnostiach tvorby moderných Business Intelligence riešení, ktoré slúžia na vizualizáciu a prezentáciu analytických výsledkov. Po absolvovaní kurzu budete schopní pracovať s jazykom R, analyzovať a vizualizovať dáta, vytvárať analytické dokumenty, efektívne spracovávať údaje v Microsoft Excel a Google Tabuľkách, pracovať s databázami a jazykom SQL a vytvárať analytické riešenia v Microsoft Power BI. Ak sa chcete skutočne naučiť Data Science a stať sa dátovým analytikom, tak toto je online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 06.07.2026

Kód kurzu: DATA-SCIENCE-1

Slovenský

Online kurz Data Science I. Začiatočník vás naučí

  • Pochopiť princípy Data Science, dátovej analytiky a úlohu dátového analytika pri spracovaní údajov
  • Pracovať s programovacím jazykom R, prostredím JetBrains Datalore, GitHubom a analytickými notebookmi
  • Vytvárať analytickú dokumentáciu pomocou Markdown a R Markdown
  • Používať dátové typy, vektory, funkcie, premenné a riadiace štruktúry v jazyku R
  • Vizualizovať dáta pomocou grafov, funkcie plot a vytvárať používateľské rozhrania v Shiny for R
  • Spracovávať a transformovať údaje pomocou balíčkov dplyr, knižníc a pipe operátorov
  • Pracovať s databázovými tabuľkami, kontingenčnými tabuľkami a analytickými funkciami v Microsoft Excel a Google Tabuľkách
  • Filtrovať, analyzovať a spracovávať dáta pomocou vzorcov, logických funkcií a nástrojov tabuľkových procesorov
  • Pripájať sa k databázam, používať databázové systémy DBMS, RDBMS, nástroj DBeaver a vytvárať SQL dopyty
  • Využívať Data Mining, procesný model CRISP-DM a Microsoft Power BI pri analýze, vizualizácii a prezentácii dát

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Mierne pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Mierne pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Mierne pokročilá práca s textovým editorom
  • Základy logického a analytického myslenia pri riešení úloh
  • Základná orientácia v práci so súbormi, priečinkami a digitálnymi dokumentmi
  • Schopnosť samostatne pracovať s informáciami a vyhľadávať odborné materiály
  • Základná znalosť anglického jazyka pri práci s vývojovými nástrojmi a dokumentáciou
  • Záujem o dátovú analytiku, štatistiku a prácu s databázami
  • Ochota učiť sa programovací jazyk R, SQL a analytické nástroje
  • Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné predchádzajúce skúsenosti s Data Science ani programovaním, sú však výhodou

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Začiatočníci, ktorí chcú vstúpiť do oblasti Data Science a dátovej analytiky
  2. Budúci dátoví analytici a Data Scientisti
  3. Študenti stredných a vysokých škôl technického, ekonomického a informatického zamerania
  4. Programátori a IT špecialisti, ktorí si chcú rozšíriť vedomosti o analýzu dát
  5. Analytici a pracovníci Business Intelligence
  6. Zamestnanci pracujúci s dátami v Microsoft Excel, Google Tabuľkách alebo databázach
  7. Manažéri a projektoví pracovníci využívajúci dátové analýzy pri rozhodovaní
  8. Vývojári, ktorí chcú rozšíriť svoje znalosti o jazyk R, SQL a Microsoft Power BI
  9. Záujemci o moderné technológie, strojové spracovanie dát a Business Intelligence
  10. Záujemci, ktorí sa chcú naučiť profesionálne analyzovať, spracovávať a vizualizovať dáta

Obsah a Učebná Osnova online kurz Data Science I. Začiatočník

I. Základy Data Science a analytického prostredia

Úvod a predstavenie online kurzu Data science Náhľad 07:50
Aké nástroje, platformy, IDE a prostredie JetBrains Datalore sa používajú v Data Science? Náhľad 15:12
Nástroje, platformy, IDE a prostredie JetBrains Datalore 20 minút
Aké štatistické metódy a testy sa používajú pri analýze dát? 42:07
Štatistické metódy a testy 20 minút
Čo je programovací jazyk R a na čo sa používa v Data Science? 04:05
Programovací jazyk R v Data Science 20 minút
Ako používať JetBrains Datalore, GitHub a notebooky pri práci s dátami? 09:06
JetBrains Datalore, GitHub a notebooky pri práci s dátami 20 minút

II. Programovací jazyk R a tvorba analytickej dokumentácie

Čo je jazyk Markdown a ako používať R Markdown pri tvorbe dokumentácie a analýz? 13:15
Jazyk Markdown pri tvorbe dokumentácie a analýz 20 minút
Ako pracovať s verziami, výberom dát, zdieľaním projektov a funkciami v jazyku R? 16:42
Práca s verziami, výberom dát, zdieľaním projektov a funkciami v jazyku R 20 minút
Ako vytvárať používateľský výstup pomocou funkcií print, cat a writelines? 13:19
Používateľský výstup pomocou funkcií print, cat a writelines 20 minút
Ako používať operátory, CRAN, infix operátory a orientovať sa v TIOBE Indexe? 21:35
Operátory, CRAN, infix operátory a orientovanie sa v TIOBE Indexe 20 minút

III. Funkcie, dátové typy a spracovanie údajov v jazyku R

Ako používať zabudované funkcie a konštanty v jazyku R? 38:43
Zabudované funkcie a konštanty v jazyku R 20 minút
Ako pracovať so slicingom, dátovými typmi a formátovaním údajov? 37:06
Práca so slicingom, dátovými typmi a formátovaním údajov 20 minút
Ako používať zabudované štatistické funkcie, vektory a funkciu combine? 09:55
Zabudované štatistické funkcie, vektory a funkciu combine 20 minút
Ako vytvárať vlastné funkcie a používať default, global a local premenné spolu s funkciou plot? 26:33
Vlastné funkcie a  default, global a local premenné spolu s funkciou plot 20 minút
Aké zručnosti potrebuje Data Scientist a ako pracovať s datasetmi na praktických ukážkach? 35:00
Zručnosti Data Scientist 20 minút

IV. Vizualizácia dát a tvorba používateľských rozhraní

Ako generovať dáta a vytvárať grafy pomocou funkcií head, tail a ďalších nástrojov? 50:08
Dáta a grafy pomocou funkcií head, tail a ďalších nástrojov 20 minút
Ako spracovávať používateľský vstup a vytvárať používateľské rozhranie pomocou Shiny pre R? 33:19
Používateľský vstup a používateľské rozhranie pomocou Shiny pre R 20 minút
Priebežný test 20 minút

V. Riadiace štruktúry, knižnice a automatizácia spracovania dát

Ako používať balíčky, knižnice, dplyr a pipe operátory pri spracovaní dát? 22:55
Balíčky, knižnice, dplyr a pipe operátory pri spracovaní dát 20 minút
Ako funguje cyklus while, dátové štruktúry a príkaz repeat v jazyku R? 32:18
Cyklus while, dátové štruktúry a príkaz repeat v jazyku R 20 minút

VI. Práca s databázovými tabuľkami v Microsoft Excel a Google Tabuľkách

Ako vytvárať databázové tabuľky, používať formát tabuľky a štýly v Microsoft Excel? 12:19
Databázové tabuľky, používať formát tabuľky a štýly v Microsoft Excel 20 minút
Ako využívať dynamické dopĺňanie, AI funkcie a Data Functions pri práci s tabuľkami? 37:13
Dynamické dopĺňanie, AI funkcie a Data Functions pri práci s tabuľkami 20 minút
Ako vytvárať kontingenčné tabuľky, automatické filtre a pracovať s poľami? 01:10:06
Kontingenčné tabuľky, automatické filtre a práca s poľami 20 minút
Ako používať Google Tabuľky pri spracovaní dát? 47:11
Google Tabuľky pri spracovaní dát 20 minút
Ako vkladať a organizovať údaje v Google Tabuľkách? 29:38
Vkladanie údajov do Google Tabuliek 20 minút

VII. Analýza, filtrovanie a spracovanie dát v tabuľkových nástrojoch

Ako vykonávať selekciu a filtrovanie dát v Microsoft Excel? 35:43
Selekcia a filtrovanie dát v Microsoft Excel 20 minút
Ako používať vzorce, logické testy, funkciu IF a riešiť cyklické odkazy v Microsoft Excel? 42:27
Vzorce, logické testy, funkciu IF a cyklické odkazy v Microsoft Excel 20 minút
Ako vykonávať selekciu dát v Google Tabuľkách? 41:56
Selekcia dát v Google Tabuľkách 20 minút
Ako používať vzorce v Google Tabuľkách? 45:55
Vzorce v Google Tabuľkách 20 minút
Ako používať funkcie v Google Tabuľkách? 35:38
Funkcie v Google Tabuľkách 20 minút

VIII. Databázové systémy, DBMS a správa databáz

Čo sú databázy, DBMS a RDBMS a ako funguje správa databáz? 01:09:19
Databázy, DBMS a RDBMS a správa databáz 20 minút
Ako identifikovať databázové systémy a používať databázové nástroje? 21:23
Databázové systémy a databázové nástroje 20 minút
Ako sa pripojiť k databáze a používať nástroj DBeaver Community? 43:30
Pripojenie k databáze a nástroj DBeaver Community 20 minút

IX. Jazyk SQL, databázové dopyty a Business Intelligence

Ako používať jazyk SQL pri výbere dát, príkaz Between a funkciu Count? 51:10
Jazyk SQL pri výbere dát, príkaz Between a funkcia Count 20 minút
Čo je Data Casting a ako používať funkciu Cast v SQL? 06:43
Data Casting a funkcia Cast v SQL 20 minút
Čo je Data Mining, aké typy analýz existujú a ako funguje procesný model CRISP-DM? 12:42
Data Mining 20 minút
Čo je Microsoft Power BI a ako ho nainštalovať a správne nastaviť? 42:31
Microsoft Power BI 20 minút

Záverečný test

Záverečný test 40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Data Science?

Online kurz Data Science sa zaoberá základnými princípmi a technikami data science a poskytuje vedomosti a zručnosti na prácu s dátami a ich analyzovanie.

Kto používa Data Science?

IBM, Siemens, VÚB, UNIQA, Accenture, Lenovo, Innovatrics, DATALAN, Swiss Re, ESET, Unicorn, SOFTEC, SOITRON, Ferratum

Kde sa používa Data Science?

Priemyselné odvetvia, korporácie, firmy a spoločnosti, ktoré majú záujem analyzovať a využívať dáta, banky, poisťovne, e-commerce, zdravotnícke organizácie, farmaceutické a výrobné spoločnosti, cestovný ruch

Prečo sa používa Data Science?

Extrahovanie hodnôt a informácií z dát, predikcia a prognóza budúcich udalostí, lepšie rozhodovanie na základe analýzy dát, identifikácia príležitostí a rizík, optimalizácia procesov a efektivita

Aké sú TOP certifikácie na Data Science?

Certified Data Scientist (CDS) od 270 Eur. Cloudera Certified Data Scientist (CCDS) od 400 Eur. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate od 170 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Data Science?

Priemerná mzda dátového vedca je 2660 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Data Science?

R Studio, Datalore, produkty JetBrains, Jupyter Notebook, Anaconda, Github

Lektori

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Všetky kurzy lektora

Bestseller
Online kurz Data Science

268 € 356 €

24.72% zľava Kúpiť teraz Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stiahnuť osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 30 hodín obsahu
  • 150 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Ročné Predplatné na všetky Online Kurzy

2290 € 590 €

Prístup pre Vás do všetkých aktuálnych aj pripravovaných online kurzov

12 mesačná platnosť

Kúpiť teraz

Chcete vyškoliť 3 a viac ľudí?

Získajte pre kolegov a zamestnancov prístup k 680 špičkovým kurzom VITA kedykoľvek a kdekoľvek.

Vyskúšajte Balíčky pre firmy

Súvisiace kurzy

Online kurz Data Science
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

298 € 386 €

Online kurz Data Science
Pokročilý

5

Online kurz Data Science III. Pokročilý

Miroslav Reiter

398 € 476 €

Online kurz SQL
Pokročilý

4.5

Online kurz SQL III. Pokročilý

Miroslav Reiter

238 € 336 €

Online kurz SQL
Pokročilý

5

Online kurz Optimalizácia SQL Dopytov pre SQLite, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server

Miroslav Reiter

264 € 348 €

Novinka
Online kurz Vizualizácia Dát
Začiatočník

5

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník

Miroslav Reiter

198 € 268 €

Online kurzy
  • Ročné Predplatné
  • Projekt Zručnosti pre Trh Práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umelá Inteligencia AI
  • Administrácia IT Systémov a Serverov
  • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
  • Grafika, Dizajn a Multimédiá
  • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
  • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operačné Systémy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Príprava na Certifikácie

Newsletter

Pridajte sa k 4560 odoberateľov a budete informovaný o novinkách

Online školenia
  • Školenia pre Školy a Neziskovky
  • Školenia pre Štát
  • Školenia pre Firmy
  • Lektori
  • Referencie
  • Firemné Licencie
  • Nový Dodávateľ
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Kurzy Preplácané Úrad Práce
Pre zákazníkov
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a Spolupráca
  • Bonusy a Benefity
  • Pomoc a Podpora
  • Naša Misia a Hodnoty
  • Hodnotenie a recenzie kurzov
  • Prečo práve VITA
  • Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služieb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovedáme každý pracovný deň

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všetky odpovede na jednom mieste

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2026 VITA Academy s.r.o.
  • Obchodné podmienky a študijný poriadok VITA
  • Ochrana osobných údajov
  • Odstúpenie od zmluvy