VITA Academy
Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
Strojové Učenie (Machine Learning)
Online kurz Jemný Úvod do Umelej Inteligencie (AI) a Strojového Učenia (ML)

Online kurz Jemný Úvod do Umelej Inteligencie (AI) a Strojového Učenia (ML)

Online kurz Jemný Úvod do Umelej Inteligencie (AI) a Strojového Učenia (ML) je pre vás ideálny, ak chcete pochopiť základné princípy AI, vyskúšať si prvé projekty a zorientovať sa v nástrojoch umelej inteligencie. Ide o certifikovaný online kurz na úvod do umelej inteligencie a strojového učenia. Spoločne si vysvetlíme, čo dokáže model, akú úlohu zohrávajú dáta a ako postupujeme od nápadu k jednoduchému riešeniu. Naučíme sa pomenovať problém, určiť cieľ projektu a premyslieť si očakávaný výsledok. Zoznámime sa aj s nástrojom Teachable Machine, ktorý umožňuje začať s tvorbou modelov bez písania kódu. Kurz je vhodný pre začiatočníkov, ktorí chcú prepojiť porozumenie technológiám s praktickým skúšaním.

Tento úvod do umelej inteligencie prepája strojové učenie s používaním generatívnych nástrojov. Vysvetlíme si význam počtu epoch, veľkosti dávky a rýchlosti učenia. Tieto hyperparametre riadia priebeh tréningu a pomáhajú nám pochopiť, prečo sa výsledky modelu pri rôznych nastaveniach menia. V ďalšej časti sa zameriame na prompt engineering, teda formulovanie zadaní pre AI. Ukážeme si, ako do promptu doplniť cieľ, kontext a požadovaný výstup. Pri práci s ChatGPT a Google Gemini si precvičíme tvorbu textov, vysvetľovanie pojmov a riešenie praktických úloh. V bonusových lekciách prejdeme k Pythonu, prostrediam Jupyter Notebook a JetBrains Datalore. Napíšeme prvý program, použijeme komentáre a ukážeme si detekciu jazyka textu pomocou knižnice langdetect. Zoznámime sa tiež s generovaním kódu, dátovými typmi, grafmi a základmi práce s objektmi.

Online kurz Úvod do umelej inteligencie absolvujete v slovenčine a vlastným tempom. Videá si môžete prehrávať aj na mobile alebo tablete, na praktické úlohy však odporúčame počítač. Predchádzajúce skúsenosti s programovaním nie sú podmienkou; bonusové príklady nás postupne uvedú do práce s Pythonom. K jednotlivým témam sa môžete vracať a skúšať ich na vlastných zadaniach. Po úspešnom absolvovaní získate certifikát. Ak sa chcete skutočne naučiť rozumieť základom umelej inteligencie a strojového učenia a používať ich v praxi, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 08.10.2026

Kód kurzu: UVOD-DO-AI-ML

Slovenský

Online kurz Jemný Úvod do Umelej Inteligencie (AI) a Strojového Učenia (ML) vás naučí

Pochopiť základné princípy umelej inteligencie a strojového učenia vrátane typov modelov a ich využitia
Navrhnúť a pripraviť vlastný jednoduchý AI alebo ML projekt od definovania cieľa až po praktické spracovanie dát
Analyzovať kľúčové parametre tréningu modelov ako epochy, veľkosť dávky a rýchlosť učenia a pochopiť ich vplyv na výkon modelu
Efektívne pracovať s prompt engineeringom a vytvárať presné a kontextovo správne vstupné pokyny pre AI modely
Používať nástroj ChatGPT pri riešení technických úloh, generovaní textu, analýze údajov a automatizácii procesov
Využívať ChatGPT doplnky a pochopiť ich praktické možnosti pri rozširovaní funkcionalít generatívnych modelov
Pracovať s nástrojom Gemini Google AI na analýzu textu, generovanie obsahu a riešenie komplexných úloh
Využívať AI asistenta Clippy na podporu programovania, textových úloh a technických operácií
Ovládať základy jazyka Python v kontexte AI; vytvoriť prvý program, pracovať s komentármi a implementovať detekciu jazyka cez modul Langdetect
Generovať zdrojový kód pomocou AI, pracovať s dátovými typmi a vytvárať vizualizácie

Požiadavky a Vstupné Znalosti

Mierne pokročilá úroveň práce s PC a Windows, Linux alebo macOS
Mierne pokročilá úroveň práce s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
Mierne pokročilá úroveň práce s textovým editorom
Základy logického a analytického myslenia pri riešení úloh
Základná orientácia v práci so súbormi, priečinkami a formátmi dát
Základné porozumenie digitálnym technológiám a online prostrediu
Základná orientácia v dátach alebo jednoduchých tabuľkách je výhodou
Základná znalosť angličtiny pri používaní AI nástrojov je výhodou
Schopnosť samostatne pracovať s informáciami a vyhľadávať potrebné údaje
Na absolvovanie tohto kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s kódovaním a programovaním, sú však výhodou

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

Začiatočníci, ktorí chcú porozumieť základom umelej inteligencie a strojového učenia
Záujemci o moderné AI nástroje ako ChatGPT a Gemini v pracovnej alebo osobnej praxi
Študenti IT a technických odborov, ktorí potrebujú úvod do AI a ML
Programátori na úrovni začiatočník až mierne pokročilý, ktorí chcú doplniť základy AI a Pythonu
Učitelia informatiky a technických predmetov, ktorí chcú obohatiť výučbu o umelú inteligenciu
Analytici a pracovníci, ktorí chcú automatizovať úlohy a zefektívniť prácu pomocou AI
Tvorcovia obsahu, marketéri a kreatívni profesionáli, ktorí chcú využívať AI pri generovaní textu a tvorbe projektov
Freelanceri a podnikatelia, ktorí potrebujú praktické AI zručnosti pre svoju prácu alebo klientov
Úradníci, manažéri a vedúci zamestnanci, ktorí potrebujú praktické AI zručnosti pre svoju prácu
Každý, kto chce začať budovať svoje prvé AI riešenia a orientovať sa v moderných AI technológiách

Obsah a Učebná Osnova online kurz Jemný Úvod do Umelej Inteligencie (AI) a Strojového Učenia (ML)

I. Úvod do umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML)

Čo je umelá inteligencia AI a strojové učenie ML? Náhľad	6 minút
Ako začať so strojovým učením (Machine Learning ML) a umelou inteligenciou (Artificial Intelligence AI)? Náhľad	01:05:17
Ako vytvoriť a navrhnúť vlastný AI projekt? Pracujeme na našich prvých vlastných AI/ML projektoch. Náhľad	22:15

II. Trénovanie AI modelov a pochopenie AI/ML parametrov

Čo sú to epochy (Epochs) a ako ovplyvňujú učenie modelu?	05:02
Aký vplyv má veľkosť dávky (Batch Size) na trénovanie modelu?	06:57
Ako nastaviť rýchlosť učenia (Learning rate) a prečo je kritická pre výkon modelu?	09:13
Priebežný test	20 minút

III. Zadávanie vstupných pokynov (promptov)

Čo je to prompt engineering a ako ho môžeme efektívne používať?

34:34

IV. Používanie Chat nástrojov v oblasti AI

Najpoužívanejšie Chat nástroje pre AI/ML	15 minút
Ako používať AI nástroj ChatGPT pri práci s umelou inteligenciou?	28:55
Ako fungujú ChatGPT doplnky a kde nám pomáhajú?	15:31
Ako využiť AI asistenta Clippy v praxi?	04:56
Ako pracovať s nástrojom Gemini Google AI?	44:11

V. Bonus: AI a Detekcia Jazyka v Pythone

Čo je to Python, Jupyter Notebook a Jetbrains Datalore načo sa používa a kde si ho stiahnuť?	12 minút
Zakladáme si účet vo cloudovom vývojovom prostredí Jetbrains Datalore Python.	06:16
Ako napísať prvý program Ahoj Svet a používať komentáre v AI projektoch? Píšeme svoj prvý program v jazyku Python.	06:34
Ako funguje detekcia jazyka v Pythone pomocou modulu Langdetect?	13:03

VI. Bonus: AI a Python

Ako generovať zdrojový kód pomocou AI a kde sa tieto techniky využívajú?	17:04
Ako pracovať s dátovými typmi v AI, vytvárať histogramy a koláčové grafy?	09:19
Ako vytvárať inštancie a používať OOP v AI projektoch?	27:13

Záverečný Test

40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Jemný Úvod do AI a ML?

Online kurz Jemný Úvod do AI a ML je zameraný na koncepty a princípy umelej inteligencie (AI). Budete mať jedinečnú príležitosť nahliadnuť do procesu trénovania AI modelov pomocou kľúčových parametrov.

Kto používa AI?

O2 Slovakia, Amperia, SmartVision, Slovak Telekom, ESET, Dell, Swiss Re, Alza, ui42, Starmedia

Kde sa používa AI?

Princípy umelej inteligencie sú relevantné pre rôzne oblasti ako informatika a technológie, veda, výskum, marketing, reklama, vzdelávanie, zdravotníctvo, podnikanie, finančný priemysel, automatizácia a výroba

Prečo sa používa AI?

Zlepšenie efektivity, zlepšenie presnosti, automatizácia rozhodovania, personalizácia a odporúčanie, spracovanie veľkých objemov dát, vytváranie nových možností, optimalizácia výrobných procesov

Aké sú TOP certifikácie na AI?

NVIDIA Certified AI Professional od 200 Eur. Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate od 160 Eur. IBM AI Engineering Professional Certificate od 600 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom AI?

Priemerná mzda IT analytika je 2502 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické pozície sú pozície, ktorým jednoznačne patrí budúcnosť a patria k veľmi žiadaným v stredných a veľkých firmách vrátane korporátu. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom

Aké programy a nástroje používa AI?

Teachable Machine, Open AI ChatGPT, Gemini Google AI, Python

Aký je rozdiel medzi umelou inteligenciou a strojovým učením?

Umelá inteligencia je širšia oblasť zameraná na systémy schopné vykonávať úlohy, ako sú rozpoznávanie, predpovedanie alebo tvorba obsahu. Strojové učenie je jedným z prístupov k AI: model sa učí vzory z dát a používa ich pri spracovaní nových vstupov.

Je kurz vhodný aj bez skúseností s programovaním?

Áno, kurz je určený začiatočníkom a predchádzajúce programovanie nie je podmienkou. Bonusové lekcie nás prevedú prvými krokmi v Pythone. Na systematické rozšírenie programátorských zručností odporúčame Online kurz Python I. Začiatočník.

Budeme vytvárať aj vlastný AI projekt?

Áno, súčasťou kurzu je návrh prvého jednoduchého AI alebo ML projektu. Vysvetlíme si cieľ, vstupné dáta a očakávaný výsledok. Medzi predstavené nástroje patrí Google Teachable Machine, ktorý umožňuje vytvárať jednoduché modely bez písania kódu.

Čo znamenajú epochy, veľkosť dávky a rýchlosť učenia?

Epocha predstavuje jeden prechod celou tréningovou množinou. Veľkosť dávky určuje počet príkladov spracovaných pred aktualizáciou parametrov modelu. Rýchlosť učenia ovplyvňuje veľkosť týchto zmien. Ide o hyperparametre tréningu, ktoré podrobnejšie vysvetľuje aj dokumentácia Google k strojovému učeniu.

Naučím sa vytvárať prompty pre ChatGPT a Gemini?

Áno, kurz obsahuje prompt engineering a ukážky práce s ChatGPT a Google Gemini. Naučíme sa formulovať zrozumiteľné zadania, dopĺňať kontext a určovať požadovanú podobu odpovede. Promptovaním usmerňujeme odpoveď už natrénovaného modelu.

Čo obsahujú bonusové lekcie Pythonu?

Predstavíme si Python, Jupyter Notebook a JetBrains Datalore. Vytvoríme prvý program, použijeme komentáre a knižnicu langdetect na rozpoznávanie jazyka textu. Zoznámime sa tiež s generovaním kódu pomocou AI, dátovými typmi, histogramami, koláčovými grafmi a základmi objektovo orientovaného programovania.

Ako dlho trvá kurz a dokedy mám prístup?

Videolekcie majú spolu približne 6 hodín a ku kurzu získate ročný prístup. Študujete vlastným tempom. K času sledovania si pripočítajte precvičovanie príkladov a absolvovanie testov. Súčasťou je aj 100 MB materiálov na stiahnutie.

Ako prebieha overenie vedomostí a získanie certifikátu?

Kurz obsahuje priebežný test s časovým limitom 20 minút a záverečný test s časovým limitom 40 minút. Po úspešnom absolvovaní získate certifikát o absolvovaní kurzu VITA.

Lektori

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 15 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu VITA.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 50000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol. Vybrané referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora

Bestseller