VITA Virtual IT Academy
0
Registrácia Prihlásenie
  • Online Kurzy
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Kurzy Úrad Práce
  • Ročné Predplatné Kurzy
  • MBA, MSc, MPA
  • IT IQ Sieň Slávy
  • Kurzy Firmy
  • Časté Otázky
  • Blog
  • Kontakt
  • SKSK
    • EN
    • SK
  • VITA Academy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Python
  • Online kurz Knižnica Scikit-Learn v Pythone

Online kurz Knižnica Scikit-Learn v Pythone

Online kurz knižnica Scikit-Learn v Python je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť pracovať s knižnicou scikit-learn. Je to jeden z najpoužívanejších nástrojov pre aplikácie strojového učenia v Pythone. Ide o jediný akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python na Slovensku. Kurz začína prehľadom knižnice Scikit-Learn, ktorá je základným nástrojom na budovanie modelov strojového učenia v jazyku Python. Účastníci sa oboznámia s princípmi strojového učenia, regresiou, klasifikáciou a spoznajú celý proces od prípravy dát až po vyhodnotenie modelov. Veľký dôraz sa kladie na dátové čistenie a predspracovanie údajov, normalizáciu a validáciu dát. Osobitná pozornosť je venovaná práci s reťazcami, kolekciami a parsovaniu údajov, vrátane XML súborov, URL adries, logov a PDF dokumentov. V praktickej časti sa účastníci naučia, ako využiť Scikit-Learn na implementáciu rôznych regresných modelov – od základnej lineárnej regresie až po pokročilé metódy ako Ridge, Lasso či ElasticNet. Získajú prehľad o spracovaní dát pre jednotlivé typy modelov a naučia sa, ako ich efektívne vyhodnocovať. Kurz ďalej pokrýva oblasť klastrovania, ktorá patrí medzi najdôležitejšie techniky neštruktúrovaného učenia. Účastníci sa naučia rozdiely medzi typmi klastrov a klastrovaní a ich aplikácie v reálnych scenároch. Kurz je vhodný pre každého, kto chce naozaj porozumieť základom aj pokročilejším konceptom strojového učenia, a zároveň sa naučiť, ako tieto poznatky implementovať priamo v praxi s využitím knižnice Scikit-Learn. Vďaka dôrazu na aplikáciu v reálnych dátach a širokému pokrytiu tém je kurz vhodný pre budúcich dátových analytikov, vedcov či vývojárov v oblasti umelej inteligencie. Ak sa chcete skutočne naučiť používať knižnicu Scikit-Learn v Pythone a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 06.06.2025

Kód kurzu: KNIZNICA-SCIKIT-LEARN

Slovenský

Online kurz Knižnica Scikit-Learn v Pythone ťa naučí

  • Zorientovať sa v základoch strojového učenia a pochopiť úlohu knižnice Scikit-Learn v prostredí Pythonu
  • Vysvetliť rozdiel medzi regresiou a klasifikáciou a naučiť sa s nimi začať
  • Ovládať techniky dátového čistenia a predspracovania údajov pre vstup do modelov
  • Používať normalizáciu a validáciu dát na zlepšenie kvality modelu
  • Pracovať s textovými reťazcami, kolekciami a inými sekvenciami v jazyku Python
  • Parsovať rôzne dátové formáty vrátane XML, URL adries, log súborov a PDF dokumentov
  • Vybudovať lineárne, viacnásobné a pokročilé regresné modely ako Ridge, Lasso a ElasticNet
  • Vysvetliť princípy a aplikáciu klastrovania v neštruktúrovaných dátach
  • Rozlíšiť typy klastrov a ich použitie v reálnych analytických úlohách
  • Kombinovať znalosti z Pythonu, parsovania a Scikit-Learn na tvorbu vlastných ML riešení

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý
  • Štatistiky základy

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Budúci a aktuálni dátoví vedci (Data Scientists)
  2. Záujemci o tému strojové učenie
  3. Obchodní (Business) analytici
  4. Projektoví a produktoví manažéri
  5. Python vývojári a programátori
  6. Databázoví analytici
  7. IT analytici
  8. Vedci a vedeckí pracovníci
  9. Podnikatelia
  10. Majitelia eshopov

Obsah a Učebná Osnova online kurz Knižnica Scikit-Learn v Pythone

I. Úvod a predstavenie knižnice Scikit-Learn

Úvod a predstavenie online kurzu Scikit-Learn. Náhľad 09:44
Ako začať so strojovým učením, regresiou a klasifikáciou? Náhľad 01:20:33
Predstavenie knižnice Scikit-learn jazyka Python. 31:07
Ako na dátové čistenie a predspracovanie dát? 01:25:44
Čo je to normalizácia reťazcov a ako sa používa v praxi? 09:57

II. Jazyk Python, validácia a data parsing

Čo je to validácia a normalizácia dát aký je medzi nimi rozdiel? Príklady z praxe. 15:46
Dátové čistenie v Pythone a reťazce. Prejdeme spoločne všetky zabudované definície pre reťazce. 01:42:03
Ako na prácu s reťazcami a kolekciami (sekvenciami)? 30:09
Čo je to parsovanie dát a ako sa parsujú údaje? 52:40
Ako na parsovanie XML súborov? 55:43
Ako na parsovanie URL, logov a PDF dokumentov? 53:16

III. Regresia, regresné modely a klasifikácia

Ako začať so strojovým učením, regresiou a klasifikáciou? 01:20:33
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 1. 41:19
Aké máme typy a modely regresií? Ako na spracovanie dát? Časť 2. 32:16
Ako na spracovanie dát? Časť 3. Otázky ako na datasety. 07:18
Ako používať lineárnu regresiu? 32:27
Ako používať viacnásobnú regresiu? 21:46
Ako používať pokročilejšie regresie Ridge, Lasso, ElasticNet? 58:58

IV. Klastrovanie (Zhlukovanie) dát

Čo je klastrovanie a ako ho využiť v strojovom učení? 35:46
Aké máme typy klastrov a klastrovaní? 11:13

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Scikit-Learn?

Online kurz Scikit-Learn sa zameriava na využitie knižnice Scikit-Learn pre efektívne spracovanie a analýzu dát pomocou strojového učenia v Pythone. Naučíte sa, ako používať Scikit-Learn na predspracovanie dát a hodnotenie modelov.

Kto používa Scikit-Learn?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Scikit-Learn?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Scikit-Learn?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Scikit-Learn?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Scikit-Learn?

Priemerná mzda dátového čističa je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Scikit-Learn?

Python, Jetbrains Datalore, Scikit-learn

Lektori

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora

online kurz scikit-learn python

298 € 348 €

14.37% zľava Kúpiť teraz Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stiahnuť osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 14 hodín videa
  • 100 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Ročné Predplatné na všetky Online Kurzy

2290 € 490 €

Prístup pre Vás do všetkých aktuálnych aj pripravovaných online kurzov

12 mesačná platnosť

Kúpiť teraz

Chcete vyškoliť 3 a viac ľudí?

Získajte pre kolegov a zamestnancov prístup k 573 špičkovým kurzom VITA kedykoľvek a kdekoľvek.

Vyskúšajte Balíčky pre firmy

Súvisiace kurzy

Online kurz IT Management a Business
Začiatočník

5

Online kurz Business Analýza (BABOK)

Miroslav Reiter

228 € 296 €

Online kurz SQL
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz SQL II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

224 € 302 €

Online kurz Excel Pokročilé Techniky a Veľké Dáta
Pokročilý

5

Online kurz Microsoft Excel – Pokročilé Techniky a Veľké Dáta

Miroslav Reiter

188 € 234 €

Novinka
Online kurz Analýza Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

242 € 304 €

Online kurz Python
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz Python II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

234 € 298 €

Online kurzy
  • Ročné Predplatné
  • Projekt Zručnosti pre Trh Práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umelá Inteligencia AI
  • Administrácia IT Systémov a Serverov
  • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
  • Grafika, Dizajn a Multimédiá
  • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
  • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operačné Systémy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Príprava na Certifikácie

Newsletter

Pridajte sa k 4560 odoberateľov a budete informovaný o novinkách

Online školenia
  • Školenia pre Školy a Neziskovky
  • Školenia pre Štát
  • Školenia pre Firmy
  • Lektori
  • Referencie
  • Firemné Licencie
  • Nový Dodávateľ
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Kurzy Preplácané Úrad Práce
Pre zákazníkov
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a Spolupráca
  • Bonusy a Benefity
  • Pomoc a Podpora
  • Naša Misia a Hodnoty
  • Hodnotenie a recenzie kurzov
  • Prečo práve VITA
  • Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služieb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovedáme každý pracovný deň

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všetky odpovede na jednom mieste

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2025 VITA Academy s.r.o.
Obchodné podmienky - Ochrana osobných údajov