Online kurz Dátové Čistenie ťa naučí
- Zisťovať a opraviť nepresné záznamy
- Pracovať s nástrojom Power BI Desktop
- Skriptovať v jazyku Python
- Používať jazyk SQL
- Pochopiť ETL proces a štandard BABOK
- Čistiť dáta z rôznych zdrojov
- Identifikovať neúplné alebo irelevantné údaje
- Odstrániť dátové nečistoty
- Pochopiť rozdiel medzi čistením a validáciou
- Efektívne používať Microsoft Excel
Požiadavky a Vstupné Znalosti
- Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
- Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
- Pokročilá práca s textovým editorom
- Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
Cieľové skupiny a Komu je kurz určený
- Budúci a aktuálni dátoví čističi
- Obchodní (Business) analytici
- Projektoví a Produktoví manažéri
- Podnikatelia
- Dátoví vedci
- Databázoví analytici
- Majitelia eshopov
- IT analytici
Obsah a Učebná Osnova online kurz Dátové Čistenie
I. Microsoft Excel a Dátové Čistenie
Tabuľky, Transponovanie, Rýchla Analýza | 1:22:38 |
Dátové Čistenie, ETL, Power Query, Transformácie | 45:32 |
Chyby v Exceli | 43:10 |
Funkcie Info, Sheet, Sheets | 45:41 |
Funkcia CELL, Argumenty | 39:14 |
Funkcie istext, type, cell, t | 33:15 |
II. Microsoft Power BI
Čo je to Power BI, Inštalácia, Nastavenia | 42:31 |
Microsoft Power BI, Pracovný Postup | 16:16 |
Power BI Vizualizácie, Nastavenia | 34:07 |
Vypočítané Stĺpce | 30:31 |
Analýza Zákazníkov, Funkcie, DAX Operátory | 59:21 |
Riadok Vzorcov, Dátové Čistenie, Lookup Tabuľka | 1:30:58 |
IV. Jazyk SQL a DBMS
Pripojenie Databázy | 27:05 |
Jazyk SQL | 44:56 |
SQL Agregačné Funkcie, Group By | 53:39 |
V. Jazyk Python, Data Parsing a Scraping
Validácia a Normalizácia | 15:46 |
Dátové Čistenie v Pythone a Reťazce | 1:42:03 |
Reťazce, Kolekcie, Deque | 30:09 |
Parsovanie Dát | 52:40 |
Parsovanie XML | 55:43 |
Parsovanie URL, Logy, PDF | 53:16 |
Knižnica Beautiful Soup bs4 | 29:41 |
Web Scraping Python | 27:00 |
Často Kladené Otázky FAQ
Čo je Dátové Čistenie?
Online kurz Dátové Čistenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov. |
Kto používa Dátové Čistenie?
Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka |
Kde sa používa Dátové Čistenie?
V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe. |
Prečo sa používa Dátové Čistenie?
Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov. |
Aké sú TOP certifikácie na Dátové Čistenie?
IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra. |
Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Dátové Čistenie?
Priemerná mzda dátového čističa je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom. |
Aké programy a nástroje používa Dátové Čistenie?
Microsoft Excel, Microsoft Power BI Desktop, SQL, Python, Jetbrains Datalore |