VITA Virtual IT Academy
0
Registrácia Prihlásenie
  • Online Kurzy
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Kurzy Úrad Práce
  • Ročné Predplatné Kurzy
  • MBA, MSc, MPA
  • IT IQ Sieň Slávy
  • Kurzy Firmy
  • Časté Otázky
  • Blog
  • Kontakt
  • SKSK
    • EN
    • SK
  • VITA Academy
  • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
  • Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť základy a princípy strojového učenia, ktoré sa dnes využívajú v rôznych odvetviach, ako napríklad analýza dát, predikcia alebo automatizácia. Ide o akreditovaný a certifikovaný online kurz na AI, ML a Python. V úvodnej časti kurzu sa oboznámite s fundamentálnymi konceptmi strojového učenia, vrátane jeho rôznych typov a praktických aplikácií. Získate prehľad o tom, ako strojové učenie transformuje moderné technológie a procesy. Následne sa zameriate na programovací jazyk Python, ktorý je štandardom v oblasti strojového učenia. Naučíte sa, ako efektívne čistiť a predspracovávať dáta, vrátane validácie a normalizácie údajov. Osvojíte si techniky parsovania rôznych formátov dát, ako sú XML súbory, URL adresy, logy a PDF dokumenty, čo vám umožní pripraviť dáta pre ďalšiu analýzu. Kurz kladie dôraz na praktické využitie knižnice Scikit-Learn, ktorá je kľúčovým nástrojom pre implementáciu algoritmov strojového učenia v Pythone. Naučíte sa, ako aplikovať rôzne algoritmy na reálne dátové sady, interpretovať výsledky a optimalizovať modely pre lepšiu presnosť. V záverečnej časti sa zameriate na klastrovanie dát, čo je technika zhlukovania podobných dátových bodov. Pochopíte rôzne typy klastrov a metódy klastrovania, čo vám umožní identifikovať vzory a segmenty v dátach, čo je neoceniteľné pri analýze veľkých dátových súborov. Vysvetlíme si ako sa líši čistenie údajov sa od validácie a normalizácie údajov.  Absolvovaním tohto kurzu získate komplexné znalosti a praktické zručnosti potrebné pre úspešné uplatnenie strojového učenia v rôznych oblastiach, čím zvýšite svoju hodnotu na trhu práce a pripravíte sa na kariéru v dátovej vede. Ak sa chcete skutočne naučiť strojové učenie a pracovať ako dátový vedec, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 26.01.2025

Kód kurzu: STROJOVE-UCENIE

Slovenský

Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML) ťa naučí

  • Pochopiť základy strojového učenia, vrátane jeho princípov a praktických aplikácií v rôznych odvetviach
  • Programovať v jazyku Python, so zameraním na prácu s reťazcami, kolekciami a dátovými štruktúrami
  • Validovať a normalizovať dáta, čím zabezpečíte ich kvalitu a konzistenciu
  • Čistiť a predspracovávať dáta pomocou techník dátového čistenia v Pythone
  • Parsovať rôzne formáty dát, ako sú XML súbory, URL adresy, logy a PDF dokumenty, pre efektívne získavanie informácií
  • Používať knižnicu Scikit-Learn na implementáciu algoritmov strojového učenia a analyzovať výsledky pre zlepšenie presnosti
  • Aplikovať techniky klastrovania dát, identifikovať rôzne typy klastrov
  • Rozlišovať medzi rôznymi typmi klastrovaní a porozumieť ich aplikáciám v praxi
  • Normalizovať reťazce a používať ich v kontexte predspracovania dát pre strojové učenie
  • Identifikovať rozdiely medzi čistením a validáciou dát, čo vám umožní efektívne pripraviť údaje

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Odporúčaním pre tento kurz je absolvovanie kurzu Python II. Mierne Pokročilý
  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Pri absolvovaní online kurzu sú výhodou skúsenosti s kódovaním a programovaním
  • Programovanie v jazyku Python a znalosť OOP aspoň na úrovni mierne pokročilý
  • Logické a algoritmické myslenie je výhodoz

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Záujemci o tému strojové učenie (Machine Learning)
  2. Budúci a aktuálni dátoví vedci (Data Scientists)
  3. Obchodní (Business) analytici
  4. Projektoví a produktoví manažéri
  5. Python vývojári a programátori
  6. Databázoví analytici
  7. IT analytici
  8. Vedci a vedeckí pracovníci
  9. Podnikatelia
  10. Majitelia eshopov

Obsah a Učebná Osnova online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

I. Úvod do Strojového Učenia (Machine Learning ML)

Úvod a predstavenie kurzu Strojové Učenie (Machine Learning) 06:20
Čo je strojové učenie (Machine Learning) a ako s ním začať? 35:41

II. Jazyk Python, validácia a data parsing

Čo je to validácia a normalizácia dát aký je medzi nimi rozdiel? Príklady z praxe. 15:46
Dátové čistenie v Pythone a reťazce. Prejdeme spoločne všetky zabudované definície pre reťazce. 1:42:03
Ako na prácu s reťazcami a kolekciami (sekvenciami)? 30:09
Čo je to parsovanie dát a ako sa parsujú údaje? 52:40
Ako na parsovanie XML súborov? 55:43
Ako na parsovanie URL, logov a PDF dokumentov? 53:16

III. Knižnica Scikit-Learn

Učíme sa kľúčovú Python knižnicu strojového učenia Scikit-learn 31:07
Ako na dátové čistenie a predspracovanie dát? 01:25:44
Čo je to normalizácia reťazcov a ako sa používa v praxi? 09:57

IV. Klastrovanie (Zhlukovanie) dát

Čo je klastrovanie a ako ho využiť v strojovom učení? 35:46
Aké máme typy klastrov a klastrovaní? 11:13

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Strojové Učenie?

Online kurz Strojové Učenie sa zameriava na proces zisťovania a opravy (alebo odstránenia) nepresných záznamov zo sady záznamov, tabuľky alebo databázy a týka sa identifikácie neúplných, nesprávnych, nepresných alebo irelevantných častí údajov a následného nahradenia, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Kto používa Strojové Učenie?

Ministerstvo Financií, Finančná správa, Henkel, Lidl, Slovenské elektrárne, Siemens Slovensko, Generali Poisťovňa, Alza, Tatra banka

Kde sa používa Strojové Učenie?

V IT odvetví na identifikáciu a dokumentovanie dátových nečistôt. Súkromné aj finančné inštitúcie pre čistenie dát o klientoch, používateľoch alebo občanoch v štátnej správe.

Prečo sa používa Strojové Učenie?

Zabezpečenie úspešného a efektívneho fungovania podniku, dosiahnutia cieľov vyžaduje kvalitu a čistotu dát. Je dôležité identifikovať neúplne, nesprávnych, nepresne alebo irelevantné častí údajov a následného nahradenie, úpravy, alebo vymazanie špinavých alebo hrubých údajov.

Aké sú TOP certifikácie na Strojové Učenie?

IIBA Certified Business Analysis Professional (CBAP) od 133 EUR, IIBA Entry Certificate in Business Analysis (ECBA) od 320 EUR, PMI Professional in Business Analysis (PMI-PBA) od 205 EUR, IQBBA Certified Foundation Level Business Analyst od 200 EUR, IIBA Certification of Competency in Business Analysis (CCBA) od 132 EUR, NRPA Certified Park and Recreation Professional (CPRP) Exam od 182 EUR. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Strojové Učenie?

Priemerná mzda dátového čističa je 2158 Eur podľa portálu platy.sk. Analytické a databázové pozície patria k tým najlepšie plateným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Strojové Učenie?

Python, Jetbrains Datalore, knižnica Scikit-learn

Lektori

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Programátor, manažér a marketér, ktorý mudruje vo vlastnej vzdelávacej spoločnosti IT Academy. Workoholik so 134 certifikáciami a 13 titulmi. Vytvoril som vzdelávaciu platformu vita.sk, pretože milujem vzdelávanie a všetko čo k nemu patrí. Pomáham firmám ale aj jednotlivcom zlepšovať ich podnikanie a IT. Certifikácie: Microsoft certifikovaný tréner, Google certifikovaný tréner, ITIL, PRINCE2 tréner. 40000+ vyškolených klientov a 1000+ firiem, ktorým som pomohol Referencie: Národná Rada SR, Slovnaft, IBM, Panasonic, Ministerstvo obrany SR, ČSOB, Generali, Tatra banka, Európska komisia, SPP, Pixel Federation, ESET.

Všetky kurzy lektora

Novinka
Online kurz Strojové Učenie (Machine Learning ML)

298 € 348 €

14.37% zľava Kúpiť teraz Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stiahnuť osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 8 hodín videa
  • 100 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Ročné Predplatné na všetky Online Kurzy

2290 € 490 €

Prístup pre Vás do všetkých aktuálnych aj pripravovaných online kurzov

12 mesačná platnosť

Kúpiť teraz

Chcete vyškoliť 3 a viac ľudí?

Získajte pre kolegov a zamestnancov prístup k 570 špičkovým kurzom VITA kedykoľvek a kdekoľvek.

Vyskúšajte Balíčky pre firmy

Súvisiace kurzy

Online kurz IT Management a Business
Začiatočník

5

Online kurz Business Analýza (BABOK)

Miroslav Reiter

228 € 296 €

Online kurz SQL
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz SQL II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

224 € 302 €

Online kurz Excel Pokročilé Techniky a Veľké Dáta
Pokročilý

5

Online kurz Microsoft Excel – Pokročilé Techniky a Veľké Dáta

Miroslav Reiter

188 € 234 €

Novinka
Online kurz Analýza Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

242 € 304 €

Online kurz Python
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz Python II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

234 € 298 €

Online kurzy
  • Ročné Predplatné
  • Projekt Zručnosti pre Trh Práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umelá Inteligencia AI
  • Administrácia IT Systémov a Serverov
  • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
  • Grafika, Dizajn a Multimédiá
  • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
  • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operačné Systémy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Príprava na Certifikácie

Newsletter

Pridajte sa k 4560 odoberateľov a budete informovaný o novinkách

Online školenia
  • Školenia pre Školy a Neziskovky
  • Školenia pre Štát
  • Školenia pre Firmy
  • Lektori
  • Referencie
  • Firemné Licencie
  • Nový Dodávateľ
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Kurzy Preplácané Úrad Práce
Pre zákazníkov
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a Spolupráca
  • Bonusy a Benefity
  • Pomoc a Podpora
  • Naša Misia a Hodnoty
  • Hodnotenie a recenzie kurzov
  • Prečo práve VITA
  • Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služieb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovedáme každý pracovný deň

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všetky odpovede na jednom mieste

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2025 VITA Academy s.r.o.
Obchodné podmienky - Ochrana osobných údajov