0
Registrácia Prihlásenie
  • O Platforme VITA
  • Časté Otázky
  • Recenzie
  • Referencie
  • IT IQ Sieň Slávy
  • Prečo VITA
  • Blog
  • Kontakt
  • SK - jazyk SK
    • EN vlajkaEN
    • CS vlajkaCS
  • Online Kurzy
    • Online Programy pre Úrad Práce (ÚPSVaR) – Zručnosti pre Trh Práce
      Online Programy pre Úrad Práce (ÚPSVaR) – Zručnosti pre Trh Práce Kancelárske balíky, Balíky kurzov a predplatné, Projektový Management Ďalšie
    • Online Školenia Úrad Práce
      Online Školenia Úrad Práce Balíky kurzov a predplatné, Programovacie jazyky, Marketing Ďalšie
    • Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc.
      Online Profesijné Tituly MBA, DBA, MPA, MSc. Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, Manažérske kurzy Ďalšie
    • Administrácia IT Systémov a Serverov
      Administrácia IT Systémov a Serverov Administrácia IT, Balíky kurzov a predplatné, CISCO a siete Ďalšie
    • Finančné Riadenie a Účtovníctvo
      Finančné Riadenie a Účtovníctvo Excel, Kancelárske balíky, Controlling Ďalšie
    • Grafika, Dizajn a Multimédiá
      Grafika, Dizajn a Multimédiá Grafika a dizajn, Marketing, Manažérske kurzy Ďalšie
    • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
      Kancelárske Balíky (Microsoft Office) Kancelárske balíky, Excel, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát
      Kybernetická Bezpečnosť a Ochrana Dát Administrácia IT, Hacking, CISCO a siete Ďalšie
    • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
      Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj Manažérske kurzy, Vip, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Marketing, Reklama a Právo
      Marketing, Reklama a Právo Marketing, Balíky kurzov a predplatné, Marketingové Nástroje Ďalšie
    • Operačné Systémy
      Operačné Systémy Operačné systémy, Windows, CISCO a siete Ďalšie
    • Počítačové Siete a Cisco
      Počítačové Siete a Cisco CISCO a siete, Počítačové siete, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Príprava na Certifikácie
      Príprava na Certifikácie Certifikačné skúšky, Programovacie jazyky, Vip Ďalšie
    • Programovanie a Vývoj Softvéru
      Programovanie a Vývoj Softvéru Programovacie jazyky, Python, Testovanie softvéru Ďalšie
    • SAP, ABAP a Podnikové Systémy
      SAP, ABAP a Podnikové Systémy Sap a abap, Sap, Balíky kurzov a predplatné Ďalšie
    • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
      Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza Databázy a analytika, SQL, Vip Ďalšie
    • Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML)
      Umelá Inteligencia a Strojové Učenie (AI a ML) AI, Python, Umelá Inteligencia Ďalšie
    • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
      Vývoj a Dizajn Webových Stránok Tvorba web stránok, WordPress, Moodle Ďalšie
    • Profesijné Tituly a Certifikácie
      Profesijné Tituly a Certifikácie Administrácia IT, Právo, BSc Ďalšie
  • Kurzy Úrad Práce
  • Ročné Predplatné
  • MBA, MSc, MPA
    • Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc Vzdelávacie programy MBA, DBA, MPA, MSc
    • Tituly MSc. BSc. a DSc Tituly MSc. BSc. a DSc
    • Tituly MBA BBA a DBA Tituly MBA BBA a DBA
    • Tituly MPA DPA a EdD Tituly MPA DPA a EdD
  • Firemné Licencie
  • Kurzy Firmy
  • Kurzy Štát
  • VITA Academy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Python
  • Online kurz Ako sa stať Dátovým Analytikom v Pythone

Online kurz Ako sa stať Dátovým Analytikom v Pythone

Online kurz Ako sa stať Dátovým Analytikom v Pythone je pre vás ideálny, ak sa chcete naučiť analyzovať, spracovávať a vizualizovať dáta pomocou programovacieho jazyka Python a vybudovať si praktické zručnosti dátového analytika. Ide o certifikovaný online kurz na dátovú analytiku v Pythone. Naučíte pracovať s jedným z najpoužívanejších programovacích jazykov v oblasti dátovej analytiky, automatizácie a spracovania informácií. Získate pevné základy práce v prostrediach Anaconda Navigator a Jupyter Notebook, ktoré patria medzi štandardné nástroje používané dátovými analytikmi po celom svete. Osvojíte si základné dátové typy, premenné, operácie s dátami, vstupy a výstupy, pretypovanie hodnôt a importovanie modulov. Naučíte sa efektívne pracovať so syntaxou jazyka Python, využívať Markdown pri dokumentovaní projektov a organizovať analytickú prácu v prostredí Jupyter Notebook. Súčasťou kurzu je aj tvorba grafov a vizualizácií, ktoré predstavujú neoddeliteľnú súčasť modernej dátovej analytiky. Dôležitou časťou kurzu je práca so zoznamami, indexovaním, matematickými funkciami a knižnicou NumPy. Naučíte sa efektívne spracovávať väčšie množstvá dát, vykonávať numerické operácie a pripravovať údaje pre ďalšie analýzy. Získate schopnosť vytvárať prehľadné grafy, nastavovať ich vzhľad, popisy a využívať ich pri interpretácii výsledkov. Kurz vás prevedie programovacou logikou a riadiacimi štruktúrami. Naučíte sa používať podmienky, vetvenie programov pomocou príkazu if, vytvárať vlastné funkcie a pracovať s textovými súbormi. Získate schopnosť písať prehľadný a opakovane použiteľný kód, ktorý je základom profesionálnej práce dátového analytika. Významná časť kurzu sa venuje samotnej analýze dát. Naučíte sa používať cyklus for, čistiť a transformovať údaje, vytvárať bublinové grafy, histogramy a ďalšie typy vizualizácií pomocou knižnice Matplotlib. Ďalej sa naučíte používať Git a GitHub, vytvárať repozitáre, pracovať s Pull Requestami a verzionovať svoje projekty. Oboznámite sa s jazykom Markdown, tvorbou súborov Readme.md a budovaním vlastného GitHub portfólia. Získate vedomosti potrebné na prezentáciu svojich projektov a budovanie profesionálnej online identity. Po absolvovaní kurzu budete schopní samostatne pracovať s dátami v jazyku Python, vytvárať analytické skripty a vizualizovať výsledky. Ak sa chcete skutočne naučiť analyzovať dáta v Pythone a stať sa dátovým analytikom, tak toto je ideálny vstupný online kurz pre vás.

Kurz od Miroslav Reiter - 29.06.2026

Kód kurzu: DATOVY-ANALYTIK-PYTHON

Slovenský

Online kurz Ako sa stať Dátovým Analytikom v Pythone vás naučí

  • Pracovať s prostrediami Anaconda Navigator a Jupyter Notebook pri dátovej analytike
  • Ovládať základné dátové typy, premenné a operácie s dátami v jazyku Python
  • Spracovávať vstupy a výstupy, importovať moduly a využívať Python knižnice
  • Vytvárať grafy, vizualizácie a prezentovať výsledky dátových analýz
  • Používať zoznamy, indexovanie a knižnicu NumPy pri práci s dátami
  • Využívať podmienky, cykly, vlastné funkcie a programovaciu logiku v analytických úlohách
  • Čistiť, transformovať a analyzovať dáta pomocou knižníc Matplotlib a SciPy
  • Spracovávať obrázky, používať lambda funkcie a riešiť praktické analytické zadania
  • Inštalovať a spravovať Python balíčky pomocou nástroja PIP a pracovať s externými modulmi
  • Používať Git, GitHub a Markdown pri tvorbe projektov a budovaní profesionálneho portfólia dátového analytika

Požiadavky a Vstupné Znalosti

  • Pokročilá práca s PC a Windows, Linux alebo macOS
  • Pokročilá práca s kancelárskym balíkom Microsoft Office, OpenOffice alebo LibreOffice
  • Pokročilá práca s textovým editorom
  • Schopnosť samostatne pracovať s informáciami a vyhľadávať potrebné zdroje
  • Základy logického a analytického myslenia pri riešení úloh
  • Základná znalosť matematiky a práce s číslami je výhodou
  • Základná znalosť anglického jazyka pri práci s dokumentáciou a programátorskými nástrojmi
  • Záujem o dátovú analytiku, programovanie a moderné technológie
  • Predchádzajúce skúsenosti s programovaním nie sú potrebné
  • Na absolvovanie kurzu nie sú potrebné žiadne skúsenosti s jazykom Python, dátovou analytikou ani GitHubom

Cieľové skupiny a Komu je kurz určený

  1. Záujemci o dátovú analytiku a spracovanie dát pomocou programovacieho jazyka Python
  2. Budúci dátoví analytici, ktorí chcú získať praktické programátorské zručnosti
  3. Začiatočníci v oblasti Pythonu a dátovej analytiky bez predchádzajúcich skúseností
  4. Študenti informatiky, matematiky, štatistiky a technických odborov
  5. Pracovníci administratívy a analytických oddelení pracujúci s dátami
  6. Business analytici a reporting špecialisti rozširujúci svoje technické znalosti
  7. Zamestnanci, ktorí chcú automatizovať spracovanie a analýzu dát
  8. Záujemci o kariéru v oblastiach Data Analytics, Business Intelligence a Data Science
  9. Programátori začiatočníci, ktorí sa chcú zamerať na analytické využitie Pythonu
  10. Každý, kto si chce vybudovať profesionálne portfólio dátového analytika na GitHube

Obsah a Učebná Osnova online kurz Ako sa stať Dátovým Analytikom v Pythone

I. Základy Programovania a Dátovej Analytiky v Pythone

Ako funguje jazyk Python, Anaconda Navigator a Jupyter Notebooky? Aké sú základné dátové typy v Pythone? Ako vykonávame základné operácie s dátami v Pythone? Náhľad 01:25:30
Základné dátové typy v Pythone 20 minút

II. Práca s Premennými, Modulmi a Prostredím Jupyter Notebook

Ako fungujú ukončovacie sekvencie, pretypovanie a import modulov? 01:24:14
Ukončovacie sekvencie, pretypovanie a import modulov 20 minút
Ako pracujeme v Jupyter Notebooku so syntaxou, Markdownom a GitHubom? 01:15:30
Jupyter Notebook, Markdown a GitHub 20 minút
Ako spracúvame vstupy, výstupy a vytvárame grafy v Pythone? 01:29:30
Vstupy, výstupy a grafy v Pythone 20 minút

III. Vizualizácia Dát, Grafy a Knižnica NumPy

Čo sú zoznamy v Pythone a ako s nimi pracujeme? Ako používame farby, popisy a knižnicu NumPy pri práci so zoznamami? Náhľad 40:39
Zoznamy v Pythone 20 minút
Priebežný test 20 minút

IV. Programovacia Logika, Riadiace Štruktúry a Vlastné Funkcie

Ako pracujeme s náhodnými hodnotami a matematickými funkciami v Pythone? Ako funguje vetvenie programu pomocou príkazu if? 01:51:20
Práca s náhodnými hodnotami a matematickými funkciami v Pythone 20 minút
Ako používať hromadné zakomentovanie, indexovanie a vlastné funkcie v Pythone? 02:07:33
Hromadné zakomentovanie, indexovanie a vlastné funkcie v Pythone 20 minút
OPAKOVANIE: Ako pracovať s indexami, textovými súbormi a vlastnými funkciami v Pythone? 01:02:12
Indexovanie 20 minút

V. Analýza Dát, Vizualizácia a Spracovanie Obrázkov v Pythone

Ako funguje cyklus for v Pythone? Ako čistíme dáta a vizualizujeme ich pomocou bublinových grafov? 01:39:29
Cyklus for v Pythone 20 minút
Ako vytvárame grafy a histogramy pomocou knižnice Matplotlib? Ako definujeme a používame funkcie v Pythone? 02:17:40
Grafy a histogramy pomocou knižnice Matplotlib 20 minút
Ako pracujeme s knižnicami SciPy a Lambda funkciami? Ako spracúvame a analyzujeme obrázky v Pythone? 02:13:03
Práca s knižnicami SciPy a Lambda funkciami 20 minút

VI. Správa Knižníc, Balíčkov a Python Ekosystému

Ako funguje správca balíčkov PIP v Pythone? Ako inštalujeme a používame moduly ako NumPy, Cowsay a MySQL? 34:10
Správca balíčkov PIP v Pythone 20 minút

VII. Git, GitHub a Budovanie Profesionálneho Portfólia Dátového Analytika

Ako začať s Gitom a GitHubom? Inštalujeme Git, pracujeme s Git Bash, Git GUI a vytvárame si konto na GitHube? 01:20:02
Git a GitHub 20 minút
Ako používať GitHub a jeho repozitáre (Repos)? Ako vytvárať prvé Pull Requesty? 01:23:50
GitHub a jeho repozitáre (Repos) 20 minút
Čo je to jazyk Markdown a súbor Readme.md? 49:52
Jazyk Markdown a súbor Readme.md 20 minút
Ako vytvoriť vlastné GitHub portfólio a profesionálny profil dátového analytika? 54:41
Vlastné GitHub portfólio a profesionálny profil dátového analytika 20 minút

Záverečný test

Záverečný test 40 minút

Často Kladené Otázky FAQ

Čo je Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Online kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone využíva programovací jazyk Python na spracovanie, analýzu a vizualizáciu dát. Cieľom je odhaľovať relevantné informácie, vzorce a trendy v dátach.

Kto používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Generali Poisťovňa, Slovenské elektrárne, Dell, Nokia Slovakia, S&YOU by SYNERGIE, Všeobecná úverová banka, GymBeam

Kde sa používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Štátne, verejné weby a veľké portály ako weby telefónnych operátorov a bánk, inteligentné zariadenia, smartfóny s operačným systémom Android, čipové karty, desktopové aplikácie, videohry

Prečo sa používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Python je veľmi flexibilný programovací jazyk, ktorý poskytuje širokú škálu knižníc a nástrojov na analýzu dát, široko používaný v oblasti strojového učenia a umelej inteligencie

Aké sú TOP certifikácie na Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer od 66 Eur. PCAP: Certified Associate in Python Programming od 294 Eur. PCPP1: Certified Professional in Python Programming od 180 Eur. PCAT: Certified Associate in Testing with Python od 294 Eur. Certifikačná skúška nie je súčasťou kurzu. Treba si za ňu priplatiť extra.

Aký je plat? Koľko zarábajú pozície s kurzom Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Priemerná mzda Python programátora je 2392 Eur podľa portálu platy.sk. Pozícia programátora patrí k tým najlukratívnejším a veľmi žiadaným. Odporúčame si informáciu overiť vzhľadom k inflácii a rôznym regiónom.

Aké programy a nástroje používa Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone?

Python, Anaconda, Jupyter, produkty Jetbrains, Notepad++, GitHub

Lektori

miroslav reiter

Miroslav Reiter

Všetky kurzy lektora

Kurz Ako sa stať dátovým analytikom v Pythone

198 € 265 €

25.28% zľava Kúpiť teraz Pridať do košíka

Pridať do plánu

Daruj tento kurz

Stiahnuť osnovu v PDF

Certifikovaný kurz obsahuje:

  • 21 hodín obsahu
  • 180 MB materiálov k stiahnutiu
  • Ročná licencia
  • Prístup na mobil a tablet
  • Prezentácia a ťaháky
  • Certifikát o absolvovaní
Zdieľať

Ročné Predplatné na všetky Online Kurzy

2290 € 590 €

Prístup pre Vás do všetkých aktuálnych aj pripravovaných online kurzov

12 mesačná platnosť

Kúpiť teraz

Chcete vyškoliť 3 a viac ľudí?

Získajte pre kolegov a zamestnancov prístup k 679 špičkovým kurzom VITA kedykoľvek a kdekoľvek.

Vyskúšajte Balíčky pre firmy

Súvisiace kurzy

Novinka
Online kurz Analýza Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Analýza Dát II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

272 € 304 €

Online kurz Data Science
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Data Science II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

298 € 386 €

online kurz fastapi
Mierne Pokročilý

5

Online kurz FastAPI Framework Python

Miroslav Reiter

198 € 228 €

Novinka
Online kurz Vizualizácia Dát
Mierne Pokročilý

5

Online kurz Interaktívne Vizualizácie Dát I. Začiatočník

Miroslav Reiter

198 € 268 €

Online kurz Python
Mierne Pokročilý

4.5

Online kurz Python II. Mierne Pokročilý

Miroslav Reiter

234 € 298 €

Online kurzy
  • Ročné Predplatné
  • Projekt Zručnosti pre Trh Práce
  • Online Kurzy Úrad Práce
  • Umelá Inteligencia AI
  • Administrácia IT Systémov a Serverov
  • Správa Databáz, Štatistika a Dátová Analýza
  • Grafika, Dizajn a Multimédiá
  • Kancelárske Balíky (Microsoft Office)
  • Manažérske Zručnosti a Osobný Rozvoj
  • Marketing, Reklama a Právo
  • Operačné Systémy
  • Programovanie a Vývoj Softvéru
  • Vývoj a Dizajn Webových Stránok
  • Príprava na Certifikácie

Newsletter

Pridajte sa k 4560 odoberateľov a budete informovaný o novinkách

Online školenia
  • Školenia pre Školy a Neziskovky
  • Školenia pre Štát
  • Školenia pre Firmy
  • Lektori
  • Referencie
  • Firemné Licencie
  • Nový Dodávateľ
  • Online Programy MBA, DBA, BBA, MPA, DPA, LLM, MSc
  • Kurzy Preplácané Úrad Práce
Pre zákazníkov
  • Kontakt
  • O nás
  • Blog VITA Academy
  • Affiliate a Spolupráca
  • Bonusy a Benefity
  • Pomoc a Podpora
  • Naša Misia a Hodnoty
  • Hodnotenie a recenzie kurzov
  • Prečo práve VITA
  • Nápady na Nové Kurzy
  • Stav Služieb VITA
+421 907 217 225

Po - Pia 10:00 - 16:00

info@vita.sk

Odpovedáme každý pracovný deň

Tomášikova 50/A

83104 Bratislava

Často kladené otázky

Všetky odpovede na jednom mieste

Sledujte nás
VITA logo
Copyright © 2026 VITA Academy s.r.o.
  • Obchodné podmienky a študijný poriadok VITA
  • Ochrana osobných údajov
  • Odstúpenie od zmluvy